> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Acerca de Agents > Qué son los Agents de Profound y cómo el creador de flujos de trabajo basado en nodos automatiza el ciclo de AEO Frame 2147259079 (4).png ## Descripción general Profound Agents es un creador de flujos de trabajo modular y basado en nodos que permite a tu equipo automatizar todo el ciclo de AEO, desde la obtención de datos de visibilidad en tiempo real hasta la publicación de contenido optimizado en tu CMS. Reúne los datos de AEO de Profound, los principales modelos de IA y las herramientas que tu equipo ya usa en un único pipeline conectado. Como los Agents son muy versátiles, sus casos de uso son amplios. Por ejemplo: * Ejecutar informes de Answer Engine Insights y enviarlos automáticamente a tu equipo a través de Slack. * Identificar carencias de contenido y crear automáticamente contenido optimizado para cubrirlas. * Detectar contenido con bajo rendimiento y actualizarlo automáticamente para que funcione mejor en la búsqueda con IA. El producto Agents no está diseñado para resolver solo un conjunto fijo de casos de uso. Está creado para adaptarse a las necesidades únicas de tu equipo. Usa Agent Assistant en lenguaje natural, empieza desde una plantilla predefinida o crea desde un lienzo en blanco. ## El problema que resuelven los Agents Los productos de medición de Profound ofrecen a tu equipo una imagen precisa de cómo rinde tu marca en la búsqueda con IA. Pero actuar a partir de esa información ha requerido tradicionalmente mucho esfuerzo manual: combinar hojas de cálculo, saltar entre herramientas y mucho más. Para cuando termina un flujo de trabajo manual, es posible que la información ya esté desactualizada. Los Agents eliminan esa brecha y convierten los datos de Profound en acciones automatizadas con un esfuerzo manual mínimo. Los equipos de marketing y SEO empresariales que trabajan con Profound han señalado directamente estos problemas: * La información no se traduce en acciones con suficiente rapidez. Los flujos de análisis son lentos y requieren mucho trabajo manual. * Monitorizar las citas en IA, la cuota de voz y el rendimiento en los motores de respuesta en cientos de prompts no se puede hacer a mano de forma sostenible. * Producir y publicar contenido optimizado para AEO de forma constante y a escala requiere un nivel de coordinación que los procesos manuales no pueden mantener. ## Cómo funcionan los Agents Un Agent se crea en un lienzo visual formado por nodos. Cada nodo realiza una tarea específica: consultar datos de Profound, enviar un prompt a un modelo de IA, obtener contenido de la web o publicar en una plataforma conectada. Los nodos se conectan en secuencia y los datos pasan entre ellos como variables. Esta estructura te permite crear flujos de trabajo de cualquier complejidad: desde un Agent sencillo de dos pasos que redacta un briefing de contenido y lo envía a Slack, hasta un pipeline de varios pasos que obtiene datos de visibilidad, identifica carencias de contenido, genera artículos optimizados y los publica directamente en tu CMS. ## Componentes de un Agent Todos los Agents se componen de los mismos elementos básicos: * **Entradas**: información que proporcionas cada vez que inicias un Agent. Las entradas pueden incluir texto, datos de Profound, archivos o selecciones de un desplegable. * **Nodos**: los pasos del flujo de trabajo de tu Agent. Cada nodo realiza una tarea específica, como consultar datos, generar contenido, enviar un mensaje o publicar en un CMS. * **Variables**: cada dato que entra y sale de un nodo. Las variables pueden pasarse entre pasos y reutilizarse en cualquier punto del flujo de trabajo. * **Salida del Agent**: el resultado final que se produce después de ejecutar todos los pasos. Puede ser contenido generado, un artículo publicado, una notificación de Slack o una confirmación de que el Agent se ha ejecutado correctamente. ### Agent Assistant Agent Assistant es el mejor punto de partida, sobre todo para los equipos que no conocen todavía los Agents. Úsalo para poner en marcha rápidamente un Agent personalizado. Agent Assistant es una interfaz en lenguaje natural para crear Agents. En lugar de construir un pipeline nodo a nodo, describe lo que quieres conseguir en lenguaje sencillo y Agent Assistant creará una estructura de Agent por ti. Usa Agent Assistant para: * Describir tu objetivo y hacer que Agent Assistant **genere un nuevo Agent desde cero**. * **Refinar o modificar un Agent existente** describiendo los cambios que quieres. * **Explorar las posibilidades**: hazle preguntas a Agent Assistant y te sugerirá tipos de nodos relevantes y patrones habituales según tu caso de uso. ### Plantillas Las plantillas son Agents predefinidos que abordan casos de uso habituales. Usa una plantilla tal cual o como punto de partida para un Agent personalizado. Entre las plantillas populares se incluyen: * **AEO Content Refresh**: identifica contenido con bajo rendimiento y genera automáticamente versiones actualizadas y optimizadas. * **Generate AEO-Optimized FAQs**: crea contenido de preguntas y respuestas estructurado para los motores de respuesta de IA. * **Query Fanout Estimator**: analiza cómo se expande un tema en consultas relacionadas. * **Generate blog Post from YouTube Video**: transforma contenido de vídeo en artículos escritos. * **Answer Engine Insights to Slack**: envía informes de AEO directamente al canal de tu equipo de forma programada. Si no conoces todavía los Agents y quieres explorar cómo trabajar con plantillas, prueba la **Starter Template**. Está diseñada para ayudarte a familiarizarte con los Agents y sus componentes principales: entradas, nodos de acción y una salida. ### Condicionales e iteraciones Los Agents admiten lógica de ramificación y bucles, para que tus flujos de trabajo puedan abordar la complejidad del mundo real. Los **condicionales** permiten que tu Agent siga caminos distintos en función del valor de una variable. Por ejemplo, dirigir el contenido de alta visibilidad a un flujo de trabajo y el de baja visibilidad a otro, o publicar contenido solo si supera una comprobación de calidad. Las **iteraciones** permiten que tu Agent aplique la misma secuencia de pasos a cada elemento de una lista. Por ejemplo, iterar sobre una lista de sitios web de competidores para extraer sus precios y, a continuación, pasar esa salida combinada a un nodo LLM para generar una nueva página de precios para tu sitio. ### Sheets Sheets te permite ejecutar Agents a escala proporcionando una hoja de cálculo de entradas, en lugar de ejecutar un Agent elemento a elemento. Sube un CSV o conecta una hoja de Google Sheets, y Profound procesará cada fila como una ejecución independiente del Agent en paralelo. Esto resulta especialmente útil para los equipos de operaciones de contenido que gestionan grandes listas de palabras clave, auditorías de sitios o proyectos de generación masiva de contenido.