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# Agents y Workflows: cuándo usar cada uno

> En qué se diferencian Agents y Workflows, cuándo usar cada uno y cómo ejecutar un Workflow dentro de un Agent

Automatiza una tarea en Profound con un [Agent](/es/agents/about), un [Workflow](/es/agents/workflows/about-workflows) o ambos. Los dos están en la página de Agents en Profound, los dos se ejecutan según una programación o bajo demanda, y los dos producen Documents, Sheets y otras salidas. Para ver solo un tipo en la página de Agents, usa el filtro **Type**.

## ¿Cuál es la diferencia?

Los Agents reciben instrucciones escritas, herramientas conectadas y triggers, y AI Marketer (Aim) deduce los pasos en cada ejecución.

Los Workflows son automatizaciones que creas tú mismo en el Workflow Builder como una cadena de nodos que se ejecuta siempre de la misma manera.

La principal diferencia es el control. Con los Agents, describes lo que quieres lograr y dejas los detalles de implementación a Aim. Con los Workflows, creas cada paso tú mismo y controlas el orden de los pasos, las herramientas y las entradas y salidas.

## ¿Cuándo usar cada uno?

Usa un Agent para la mayoría de las tareas. Si eres nuevo en Agents, te ayuda a saltarte los detalles de implementación y centrarte en la tarea que quieres que tu Agent realice.

Usa un Workflow cuando necesites la misma salida en cada ejecución, cuando un paso deba ejecutar código o llamar a una API de forma precisa, o cuando necesites un control detallado sobre qué pasos se ejecutan y en qué orden.

Los Workflows también suelen consumir menos créditos en tareas de gran volumen. Un Agent razona cada paso, y ese razonamiento consume créditos.

Si necesitas ambos, combínalos: crea un Agent y haz que ejecute un Workflow para la parte que debe permanecer fija.

## Usa un Workflow dentro de un Agent

Un Agent puede delegar parte de su ejecución a un Workflow. El Agent se encarga de las partes que requieren criterio, como decidir qué revisar, interpretar resultados y redactar, y el Workflow se encarga de las partes que deben ejecutarse siempre de la misma manera.

### Cuándo combinarlos

* **Un paso necesita una lógica fija.** Por ejemplo, un cálculo, un modelo de puntuación, código o una llamada a una API que debe ejecutarse de la misma manera en cada ejecución.
* **Ya tienes un Workflow que funciona.** Reutilízalo como paso en lugar de reconstruir esa parte en las instrucciones del Agent.
* **Necesitas una integración que los Agents aún no pueden usar como herramienta.** Crea un Workflow con esa integración y haz que el Agent lo ejecute.
* **Quieres usar los triggers de un Agent para un Workflow existente.** Inicia el Workflow desde un monitor, un evento de una aplicación o un cambio en los datos de Profound ejecutándolo desde un Agent.

### Agrega un Workflow a un Agent

1. Asegúrate de que el Workflow esté publicado. Solo se pueden agregar a un Agent los Workflows publicados.
2. Abre el Agent y ve a **Instructions** en el panel de configuración.
3. Coloca el cursor en el paso donde el Agent debe ejecutar el Workflow, escribe **/** y abre **Agents**. Elige el Workflow de la lista o escribe su nombre para buscarlo.
4. El Workflow aparece en las instrucciones como una etiqueta con su nombre. Escribe a su alrededor lo que el Agent debe darle al Workflow y qué hacer con sus resultados, por ejemplo: "Para cada tema de la entrada, ejecuta \[Workflow]. Luego compara los resultados y escribe un resumen."

O pídele a Aim en el chat del Agent que lo agregue, por ejemplo: "Usa mi Workflow Competitor Snapshot para obtener las cifras."

Para quitar un Workflow del Agent, pasa el cursor sobre su etiqueta en las instrucciones y selecciona la **×**.

### Qué ocurre durante una ejecución

* Cuando el Agent llega al paso, inicia una ejecución del Workflow y completa las entradas del Workflow a partir de la tarea.
* La ejecución del Workflow aparece en el chat del Agent con su estado. Selecciona **Open** para ver la ejecución en el Workflow, incluido lo que devolvió cada nodo. La ejecución también aparece en el historial de ejecuciones del propio Workflow.
* Si el Workflow incluye un paso de revisión humana, la ejecución se pausa hasta que alguien revise el contenido.
* Cuando el Workflow termina, el Agent usa sus resultados en los pasos siguientes.

### Requisitos y límites

* **Acceso:** cualquier persona que ejecute el Agent, incluida la persona que configuró un trigger, necesita acceso al Workflow. Cuando compartas el Agent, comparte también los Workflows que usa.
* **Créditos:** la ejecución del Workflow consume créditos de la misma forma que cuando lo ejecutas por sí solo.
* **Los Agents no pueden ejecutar otros Agents.** Solo se pueden agregar Workflows como pasos.

## Comparación lado a lado

| | Agent | Workflow |
| - | - | - |
| **Cómo se crea** | Describe el objetivo y las herramientas en lenguaje natural. Aim redacta el Agent y tú lo perfeccionas en el chat o editas las instrucciones. | Distribuye cada paso como un nodo en un lienzo y luego configura y conecta los nodos. |
| **Cómo se ejecuta** | Aim razona los pasos en cada ejecución. | Sigue siempre la misma ruta fija. |
| **Cuando la entrada no coincide con lo esperado** | Lo resuelve durante la ejecución y te dice qué hizo. | Se detiene o devuelve un error en el nodo que falló. |
| **Salida** | Puede variar entre ejecuciones, dentro de los límites que establezcas. La redacción y los pasos pueden variar entre ejecuciones. | Estructura idéntica en cada ejecución. |
| **Ver el trabajo** | Cada ejecución es un chat: ves por qué ocurrió cada paso y la ejecución se guarda. | Ves lo que devolvió cada nodo. |
| **Herramientas e integraciones** | Herramientas: conexiones a cuentas en servicios como G2, Notion, Linear o WordPress. Los datos de Profound están integrados. | Integraciones: nodos para cada servicio, datos de Profound, código y llamadas a API. |
| **Cómo se inicia** | Bajo demanda o con un trigger Schedule, Monitor, Profound data o de aplicación. | Bajo demanda, según una programación o como paso en la ejecución de un Agent. |
| **Uso del otro** | Puede ejecutar Workflows publicados como pasos. | No puede ejecutar Agents. |
| **API y Model Context Protocol (MCP)** | Aún no es compatible. Los Agents se ejecutan en la plataforma de Profound. | Compatible a través de la API de Profound y MCP. |
| **Créditos por ejecución** | Más: el razonamiento en cada paso consume créditos. | Menos para la misma tarea. |
| **Ideal para** | Tareas recurrentes: monitoreo, informes con comentarios, investigación y redacción. | Tareas de gran volumen que deben ser idénticas, pasos con código y API, y operaciones de datos deterministas. |