> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Primeros pasos con Agents > Crea y ejecuta tu primer Agent en unos minutos Crear tu primer Agent lleva unos minutos. A continuación te explicamos cómo pasar de cero a un flujo de trabajo en ejecución. ## Paso 1: Elige tu punto de partida Ve a **Agents** en la barra de navegación lateral izquierda. Desde ahí, usa [AI Marketer](/es/aim/about) para crear un Agent a partir de una descripción en lenguaje natural o crea tu Agent manualmente. ### Usar AI Marketer Escribe una descripción de lo que quieres conseguir en el campo de entrada **What do you want to build?** y deja que AI Marketer cree un Agent por ti. Si no conoces todavía los Agents, esta es la forma más rápida de empezar. ### Crear manualmente Si tienes en mente un flujo de trabajo concreto, selecciona la opción **+ New Agent** en la parte superior derecha de la pantalla y empieza desde un lienzo en blanco para crear tu Agent paso a paso. ### Usar plantillas de Agents Ve a la pestaña **Templates**, explora la biblioteca de plantillas, selecciona la que más se ajuste a tu caso de uso y ábrela en el editor. Desde ahí, ejecuta el Agent tal cual o personalízalo como quieras. ## Paso 2: Configura tus entradas Todos los Agents empiezan con un bloque Input. Las entradas son los valores que proporcionas cada vez que ejecutas el Agent: una palabra clave, un tema, una URL, etc. Haz clic en el bloque Input para abrir su configuración. Añade cada entrada que necesites, asígnale una etiqueta clara (por ejemplo, `target_keyword` o `article_url`), elige un tipo (texto, número, lista, intervalo de fechas) e indica si es obligatoria. Estas etiquetas se convierten en los nombres de variable a los que harás referencia en pasos posteriores. ## Paso 3: Crea tu pipeline Añade nodos haciendo clic en el icono **+** del lienzo o arrastrando un nodo desde la barra lateral izquierda. Cada nodo tiene un panel de configuración que se abre a la derecha: define sus entradas, haz referencia a variables de pasos anteriores y etiqueta la salida para que esté disponible para los nodos siguientes. Patrones iniciales habituales: * Nodo [Visibility Score](/es/agents/nodes/data/visibility-score) → [Prompt LLM](/es/agents/nodes/prompt-llm) (generar briefing) → mensaje de [Slack](/es/integrations/slack/overview) * Nodo Google Search → [Prompt LLM](/es/agents/nodes/prompt-llm) (analizar resultados) → [Generate Article](/es/agents/nodes/content-creation/generate-article) → [WordPress](/es/integrations/wordpress/overview) (publicar en el sitio web) Añade [condicionales](/es/agents/how-tos/add-conditionals) para ramificar tu flujo de trabajo según los valores de las variables. Añade [iteraciones](/es/agents/how-tos/add-iterations) para repetir una secuencia de pasos en bucle sobre cada elemento de una lista. ## Paso 4: Prueba, publica y ejecuta Los nuevos Agents empiezan como borradores. Antes de publicar, ejecuta una prueba proporcionando entradas de ejemplo. La salida de cada paso estará visible para que puedas verificar que el pipeline se comporta como esperas. Cuando el Agent esté listo, haz clic en **Publish** para activarlo. Después podrás ejecutarlo manualmente, iniciarlo de forma programada o proporcionar una hoja de cálculo de entradas mediante [Sheets](/es/sheets/getting-started) para procesar varios elementos a la vez. ¿Todavía no te sientes seguro creando Agents? Consulta el curso [Profound 101](https://university.tryprofound.com/courses/profound-101) de Profound University para inspirarte. Incluye un [módulo sobre Agents](https://university.tryprofound.com/courses/profound-101/modules/engineer/lessons/running-your-first-agent), con explicaciones en vídeo, tutoriales y más.