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# Nodo Sentiment Score

> Lleva los datos de sentimiento de marca de Profound a un Agent

<Tip>Para obtener más información sobre las métricas Sentiment y Sentiment Score, consulta la sección [About Sentiment](/es/answer-engine-insights/sentiment/about).</Tip>

El nodo Sentiment Score lleva los datos de sentimiento de marca de tu cuenta de Profound a un Agent. Usa este paso cuando quieras analizar el sentimiento positivo, negativo o neutro hacia tu marca en las respuestas de IA.

Este nodo está optimizado para entender tendencias de percepción y cambios de tono a lo largo del tiempo.

Usa Sentiment Score para tareas como:

* Hacer seguimiento del sentimiento positivo frente al negativo en las respuestas de IA
* Identificar cambios de sentimiento tras actualizaciones de producto
* Comparar el sentimiento entre modelos o regiones

## Configuración del nodo

Al seleccionar el nodo Sentiment Score, se abre su panel de configuración en el lado derecho del Agent Builder.

### Metric

Elige la métrica de sentimiento que quieres obtener. Las opciones incluyen:

* Positive Count
* Negative Count
* Total Occurrences
* Positive Ratio (%)
* Negative Ratio (%)

### Date Range

Especifica el intervalo de tiempo de la consulta (por ejemplo, Last 7 Days).

El nodo solo devolverá datos de sentimiento de las respuestas dentro de este intervalo.

### Filters

Usa filtros para acotar el conjunto de datos.

Los campos pueden incluir:

* Analysis Types
* Asset
* Citation Categories
* Hostnames
* Regions
* Personas
* Platforms
* Prompts
* Tags
* Topics

Puedes pegar un valor estático o insertar un valor de forma dinámica desde pasos anteriores del Agent escribiendo `/`.

Cuando filtres por un campo, también debes incluir ese campo como dimensión en la configuración de campos.

### Output Label

Ejemplos:

* `sentiment_score`
* `weekly_sentiment`
* `sentiment_by_model`

## Configuración avanzada

### Date Interval

Agrupa el intervalo de fechas por día, semana, mes o año.

### Limit

Establece el número máximo de filas que devuelve la consulta. Es útil cuando usas varias dimensiones o envías datos a pasos de LLM.

### Sort By

Ordena el resultado por métrica o por fecha.

### Sort Direction

Ordena el resultado de forma ascendente (ASC) o descendente (Desc).

## Resultado

Devuelve métricas de sentimiento estructuradas, agrupadas según las dimensiones seleccionadas.

Este resultado se usa habitualmente en:

* Resúmenes narrativos generados con LLM
* Agents de monitorización de reputación
* Dashboards ejecutivos
