> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Nodo Sentiment > Lleva puntuaciones de sentimiento positivo y negativo desde Profound a un Workflow > [!TIP] > > Para obtener más información sobre las métricas de Sentiment, consulta la sección [Acerca de Sentiment](https://docs.tryprofound.com/es/answer-engine-insights/sentiment/about.md). El nodo Sentiment lleva los datos actuales de Sentiment desde tu cuenta de Profound a un Workflow. Devuelve una puntuación de sentimiento positivo o negativo para una o más marcas o competidores, en una escala de 0 a 1. La puntuación está equilibrada entre modelos: es el promedio de todas las plataformas de IA, por lo que ninguna plataforma por sí sola controla la puntuación. Usa el nodo Sentiment para tareas como: * Hacer seguimiento del sentimiento positivo y negativo hacia tu marca a lo largo del tiempo * Comparar el sentimiento entre tu marca y tus competidores * Detectar diferencias de sentimiento entre plataformas, regiones, temas o tópicos > [!NOTE] > > El nodo Sentiment es la versión más reciente del [nodo Sentiment Score](https://docs.tryprofound.com/es/agents/workflows/nodes/data/sentiment-score.md), que usa una versión anterior de los datos de Sentiment. ## Configuración del nodo Al seleccionar el nodo Sentiment, se abre su panel de configuración en el lado derecho del Workflow Builder. ### Assets Selecciona una o más marcas o competidores para consultar. El nodo consulta cada recurso por separado y etiqueta cada fila con el nombre del recurso. ### Metric Elige la métrica de sentimiento que quieres obtener: * **Positive Sentiment**: la proporción del sentimiento hacia el recurso que es positiva. * **Negative Sentiment**: la proporción del sentimiento hacia el recurso que es negativa. El nodo devuelve cada puntuación como una proporción de 0 a 1. Por ejemplo, `0.72` significa 72 %. ### Date range Especifica el periodo de tiempo de la consulta. Las opciones incluyen: * Last 2 Days * Last 7 Days * Last 14 Days * Last 4 Weeks * Last 3 Months * Custom date range Si seleccionas **Custom date range**, introduce una fecha de inicio y una fecha de fin. ### Filters Usa filtros para acotar el conjunto de datos. Los campos incluyen: * Tag * Topics * Platforms * Personas * Regions * Theme Selecciona valores de la lista o cambia el filtro a **Variable** para usar un valor de un paso anterior del Workflow. La lista de Theme proviene del primer recurso que seleccionaste. > [!NOTE] > > Cuando el valor de un filtro proviene de una variable, Tag, Platforms, Personas y Regions esperan IDs. Topics y Theme aceptan nombres. Para agrupar los resultados por un campo de filtro, abre la configuración del filtro y selecciona **Add \[field] as a dimension**. Puedes agrupar por hasta dos dimensiones. ### Output label Ejemplos: * `sentiment` * `weekly_positive_sentiment` * `negative_sentiment_by_platform` ## Configuración avanzada * **Date interval**: agrupa los resultados por día, semana o mes. * **Limit**: establece el número máximo de filas que devuelve el nodo. El valor predeterminado es 100 y el máximo es 10,000. El límite se aplica a los resultados combinados de todos los recursos seleccionados. * **Sort by**: ordena el resultado por fecha o por la métrica seleccionada. * **Sort direction**: ordena el resultado de forma ascendente o descendente. ## Resultado Devuelve una lista de filas. Cada fila incluye: * `asset_name`: la marca o el competidor. * `date`: el intervalo de fechas que cubre la puntuación. * `metric_value`: la puntuación de sentimiento seleccionada, de 0 a 1. * Un campo por cada dimensión por la que agrupes, como `platform` o `region`. Este resultado se usa habitualmente en: * Resúmenes narrativos con LLM * Workflows de monitoreo de reputación * Informes de sentimiento competitivo > [!TIP] > > Consulta [Crear un Workflow](https://docs.tryprofound.com/es/agents/workflows/create-workflow.md) para aprender a añadir este nodo a un Workflow.