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# Nodo YouTube Title & Description
> Extrae el título y la descripción de un video público de YouTube
El nodo **YouTube Title & Description** extrae el título y la descripción de cualquier video de YouTube de acceso público. Usa este paso cuando necesites metadatos estructurados para análisis, resúmenes, investigación competitiva o para enviarlos a nodos de LLM posteriores.
Este nodo ofrece un resultado limpio, basado en texto, que contiene ambos campos, lo que facilita integrar contenido de YouTube en pipelines más amplios de investigación o automatización.
## Cuándo usar este nodo
Usa YouTube Title & Description para tareas como:
* Analizar cómo los competidores posicionan y describen su contenido de video
* Generar resúmenes, reescrituras u optimizaciones de metadatos con LLM
* Incorporar contexto de YouTube a Workflows de AEO, SEO o estrategia de contenido
* Extraer información estructurada antes de aplicar transformaciones adicionales
## Configuración del nodo
Al seleccionar el nodo YouTube Title & Description, se abre su panel de configuración en el lado derecho del Workflow Builder.
### YouTube video URL (obligatorio)
Introduce la URL del video de YouTube del que quieres extraer datos.
Puedes:
* Pegar una URL directa de visualización de YouTube
* Insertar una variable de pasos anteriores del Workflow escribiendo `/`
Los formatos compatibles incluyen las URLs de visualización habituales, como:
`https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID`
### Output Label
Proporciona una etiqueta descriptiva para el resultado que genera este paso. La etiqueta se convierte en el nombre de variable al que hacen referencia los pasos posteriores.
Ejemplos:
* `youtube_metadata`
* `video_info`
* `yt_title_description`
## Resultado
Este nodo devuelve un resultado de texto que contiene:
* **Título del video**
* **Descripción del video**
El resultado puede pasarse a:
* Pasos de Prompt LLM (para resúmenes, reescrituras, análisis de tono, etc.)
* Workflows de comparación de contenido
* Pipelines de optimización de metadatos
* Cualquier paso posterior que requiera texto estructurado
## Ejemplos de uso
### 1. Analizar la descripción del video de un competidor
1. Agrega un paso **YouTube Title & Description** con el enlace al video de un competidor.
2. Agrega un paso [Prompt LLM](/es/agents/workflows/nodes/prompt-llm) para interpretar el contenido:
```text wrap theme={null}
Analyze the tone, target audience, and messaging strategy in the following video title and description:
{{youtube_metadata_output}}
```
### 2. Reescribir los metadatos para optimizarlos
1. Agrega una entrada de Workflow llamada `video_url`.
2. Usa YouTube Title & Description con `video_url`.
3. Pasa el resultado a un nodo [Prompt LLM](/es/agents/workflows/nodes/prompt-llm):
```text wrap theme={null}
Rewrite the following YouTube title and description to improve clarity and increase click-through rate: {{video_info.output}}
```
## Prácticas recomendadas
* Asegúrate de que la URL del video sea pública; no se puede acceder a videos privados o restringidos.
* Usa etiquetas de resultado descriptivas, sobre todo cuando trabajes con varios videos.
* Combínalo con el nodo **YouTube Video Transcript** para un análisis semántico más profundo del contenido del video.
## Solución de problemas
### El nodo no devuelve datos
Verifica que la URL de YouTube sea válida y que el video no sea restringido ni privado.
### El resultado incluye un formato inesperado
Usa un paso de Prompt LLM para limpiar o reformatear el texto extraído según sea necesario.
### Las variables no se resuelven cuando se usan como URL
Inserta variables escribiendo / y seleccionando entre las opciones disponibles en el selector.