> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Nodo YouTube Video Transcript > Extrae la transcripción completa de un video público de YouTube El nodo **YouTube Video Transcript** extrae la transcripción completa de cualquier video de YouTube de acceso público. Esto incluye transcripciones generadas automáticamente o subidas manualmente. El nodo combina todos los segmentos de la transcripción en un resultado de texto limpio y legible que puede usarse para análisis, resúmenes, extracción de contenido o procesamiento posterior con LLM en tus Workflows. transcript.png ## Cuándo usar este nodo Usa YouTube Video Transcript para tareas como: * Analizar el contenido hablado de videos de competidores o del sector * Crear resúmenes, destacados o notas estructuradas con un LLM * Extraer palabras clave, entidades o insights de contenido de video de formato largo * Enviar el texto de la transcripción a Workflows de investigación, comparación o generación de contenido ## Configuración del nodo Al seleccionar el nodo YouTube Video Transcript, se abre su panel de configuración en el lado derecho del Workflow Builder. ### YouTube Video Link (obligatorio) Introduce la URL del video de YouTube cuya transcripción quieres obtener. Puedes: * Pegar una URL directa de visualización de YouTube * Insertar una variable dinámica de un paso anterior del Workflow escribiendo `/` Los formatos compatibles incluyen los enlaces habituales de YouTube:
`https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID` ### Output Label Asigna una etiqueta descriptiva al resultado de la transcripción. Se convierte en el nombre de variable que se usa en los nodos posteriores. Ejemplos: * `video_transcript` * `yt_transcript` * `transcript_text` ## Resultado Este nodo devuelve un único resultado de texto que contiene la transcripción completa del video. Profound automáticamente: * Obtiene todos los segmentos de la transcripción * Los ordena correctamente * Los combina en un bloque de texto continuo y legible El resultado es ideal para usarlo en: * Análisis con Prompt LLM * Resúmenes y transformación de contenido * Extracción de temas o agrupación semántica * Workflows de extracción de preguntas y respuestas o de pruebas de motores de respuesta ## Ejemplos de uso ### 1. Resumir un video largo de YouTube 1. Agrega un paso **YouTube Video Transcript** con el enlace al video. 2. Pasa la transcripción a un paso [Prompt LLM](/es/agents/workflows/nodes/prompt-llm): ```text wrap theme={null} Summarize the following transcript into concise bullet points: {{video_transcript.output}} ``` ### 2. Extraer insights para un análisis competitivo 1. Usa YouTube Video Transcript para capturar el contenido completo de la demo de producto de un competidor. 2. Pasa el resultado a un paso [Prompt LLM](/es/agents/workflows/nodes/prompt-llm) para identificar temas de mensaje, afirmaciones sobre el producto o el posicionamiento de funciones. ### 3. Generar contenido para redes sociales a partir del texto del video 1. Obtén la transcripción. 2. Usa un paso [Prompt LLM](/es/agents/workflows/nodes/prompt-llm) para generar fragmentos o publicaciones para redes sociales: ```text wrap theme={null} Create three LinkedIn post variations using insights from this transcript: {{yt_transcript.output}} ``` ## Prácticas recomendadas * Asegúrate de que el video sea público o no listado; no se pueden obtener transcripciones de videos privados o restringidos. * Las transcripciones generadas automáticamente pueden contener imprecisiones; considera posprocesarlas con un LLM para mejorar la claridad. * Usa etiquetas de resultado claras, sobre todo cuando extraigas varias transcripciones en un solo Workflow. ## Solución de problemas ### No se devuelve ninguna transcripción Esto puede ocurrir si el video no tiene una transcripción disponible o es privado. Prueba con otro enlace de video o verifica la configuración del video de origen. ### El contenido de la transcripción parece fragmentado Profound combina los segmentos automáticamente, pero las transcripciones con muchas marcas de tiempo o irregulares pueden beneficiarse de una limpieza mediante un paso de Prompt LLM. ### La inserción de variables no funciona Usa `/` dentro del campo URL para insertar las variables de Workflow disponibles.