> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Cómo escribir prompts para AI Marketer (Aim): buenas prácticas y ejemplos > Cómo indicarle a AI Marketer (Aim) qué analizar, qué medir y cómo estructurar la respuesta ## Componentes de un buen prompt Indícale a [AI Marketer (Aim)](/es/aim/about) qué analizar, qué medir, con qué profundidad y cómo estructurar la respuesta. Un buen prompt incluye: 1. **Entrada**: aquello sobre lo que se debe actuar: una marca, una URL, un competidor, una lista de temas. Usa `[brand]`, `[competitor]` y `[topic]` como marcadores de posición para que un prompt funcione para cualquier equipo. 2. **Fuente de datos**: dónde buscar y con qué profundidad: "las 20 páginas más citadas de los últimos 30 días", "URL propias citadas en ChatGPT este mes". 3. **Tarea**: el análisis o la decisión específica que quieres obtener, no solo un resumen: "clasifica cada fuente como prensa, afiliado o UGC". 4. **Propósito**: el objetivo de negocio detrás de la tarea. Ayuda a Aim a priorizar los hallazgos útiles frente al ruido: "para encontrar oportunidades de colaboración que estamos perdiendo". 5. **Formato de salida**: la estructura del entregable: una tabla con columnas con nombre, una lista ordenada, elementos marcados. Esto ayuda a que las respuestas sean legibles y útiles. Por ejemplo: > **(Entrada)** Crea un análisis de brechas listo para dirección de `[brand]` frente a `[competitor]` **(Fuente)** en todos los temas monitorizados de los últimos 30 días. **(Tarea)** Compara la cuota de visibilidad y la cuota de citas por tema y, a continuación, examina las principales páginas de citas detrás de las mayores brechas para identificar por qué gana `[competitor]`, **(Propósito)** para saber dónde centrar los esfuerzos de contenido. **(Salida)** Genera una tabla con: tema, cuota de visibilidad propia y del competidor, cuota de citas propia y del competidor. Agrega una segunda tabla con: página de citas principal, factor probable, nivel de confianza, acción recomendada. Debajo de las tablas, agrega viñetas concisas sobre las mayores brechas y los próximos pasos prioritarios. ## Buenas prácticas para prompts 1. **Un prompt = una tarea.** Mantén el prompt centrado en una sola tarea. Los prompts con varias tareas, como "Revisa las 20 páginas más citadas y, además, comprueba si alguna página de afiliados tiene afirmaciones de precios desactualizadas", no darán un buen resultado para ninguna de las dos. 2. **Da instrucciones detalladas**. Explícale una tarea a Aim como se la explicarías a un compañero con menos experiencia. Las instrucciones vagas como "Analiza mis datos" no le dan a Aim nada con qué trabajar. 3. **Empieza con un verbo**: recorre, escanea, revisa, identifica, compara, marca, genera. 4. **Sé específico con el alcance**: las 20 páginas principales, los últimos 30 días, los tres competidores principales. 5. **Define el formato de salida**: una tabla, una lista ordenada, elementos marcados con columnas. De lo contrario, los resultados se vuelven ilegibles e inconsistentes de una ejecución a otra. 6. **Incluye una columna de confianza o justificación**. Hace que la salida sea accionable. 7. **Encadena la lógica**: primero haz X, luego para cada resultado haz Y y, por último, genera Z. ### Escala un prompt con Sheets Cuando quieras realizar el mismo análisis para muchos temas, URL o competidores, ejecútalo en un [Sheet](/es/sheets/getting-started). Coloca un valor de entrada por fila en la columna A, apunta el prompt a esa columna y Aim ejecutará el prompt para cada fila en paralelo. Esto funciona bien para informes por tema (un análisis de brechas en 80 temas), auditorías de contenido (una comprobación de precisión en 200 URL) y revisiones de contenido generado por usuarios (un análisis de Reddit en 100 temas). Obtén más información en [Primeros pasos con Sheets](/es/sheets/getting-started)​.​ ## Ejemplos de prompts A continuación encontrarás el catálogo de ejemplos de prompts reutilizables. Copia el texto del prompt, completa los marcadores de posición y ajusta el alcance a tus necesidades. Compara `[brand]` y `[competitor]` en todos los temas monitorizados de los últimos 30 días en cuanto a cuota de visibilidad y cuota de citas. Para los temas con las mayores brechas, examina las principales páginas de citas y explica por qué gana `[competitor]`, para que podamos priorizar el trabajo de contenido. Genera una tabla con: tema, cuota de visibilidad propia, cuota de visibilidad del competidor, cuota de citas propia, cuota de citas del competidor, factor probable, nivel de confianza, acción recomendada. Termina con viñetas sobre las mayores brechas y los próximos pasos prioritarios. Revisa las páginas propias más citadas de `[brand]` de los últimos 30 días. Clasifica cada página como blog, página de producto, FAQ, página de destino, comparativa, documentación, guía, caso de éxito, glosario u otro, para que podamos ver qué formatos de contenido funcionan. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: URL, tipo de contenido, número de citas, evidencia, nivel de confianza, acción recomendada. Recorre las URL propias de `[brand]` que aparecieron en respuestas de IA este mes. Comprueba si `[brand]` aparece de forma destacada en el título, el H1, la introducción, el primer párrafo o las secciones de resumen clave, para que podamos corregir las páginas que se citan sin mencionar claramente nuestro nombre. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: URL, estado de prominencia, evidencia, nivel de confianza, corrección recomendada. Escanea las 20 páginas propias más citadas de `[brand]` de los últimos 60 días en ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini y Google AI Mode. Identifica las páginas con una caída intermensual en la cuota de citas. Para cada caída, comprueba qué motores y prompts se ven afectados y qué fuentes de reemplazo ganaron visibilidad, para que podamos diagnosticar la pérdida de visibilidad en IA. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: URL, cuota de citas, variación intermensual, fuente de reemplazo, causa probable, nivel de confianza, acción recomendada. Toma las 20 páginas propias únicas más citadas de `[brand]` de los últimos 30 días y extrae el contenido de cada página. Compara las respuestas de IA que las citan con el contenido de la página y marca las omisiones o contradicciones significativas, para detectar problemas de precisión de marca antes de que se propaguen. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla (máximo 20 elementos prioritarios) con: URL, motor, prompt, afirmación de la IA, afirmación de la página, tipo de discrepancia, gravedad, acción recomendada. Revisa las 20 páginas más citadas de `[brand]` de los últimos 30 días. Clasifica cada fuente como prensa, analista, sitio de reseñas, afiliado, redes sociales/UGC, propia u otra, para entender qué canales ganados impulsan la visibilidad. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: URL, categoría de la fuente, sentimiento hacia la marca, evidencia, nivel de confianza, acción recomendada. Usando la Knowledge Base de `[brand]` como fuente de verdad, recorre las páginas de afiliados y socios citadas en los últimos 60 días. Marca las afirmaciones desactualizadas o inexactas sobre posicionamiento, funciones, precios, público, capturas de pantalla o competidores, para que el contenido de los socios no tergiverse la marca en las respuestas de IA. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: URL, socio, problema, evidencia, gravedad, nivel de confianza, corrección recomendada. Escanea las citas de origen social de `[brand]` de los últimos 30 días y extrae el cuerpo de texto de cada página. Marca el UGC que mencione `[brand]` de forma negativa, inexacta, incompleta o con riesgo reputacional, para que podamos supervisar el riesgo de marca en el contenido de comunidades citado por la IA. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: URL, tipo de UGC, tipo de mención, riesgo, evidencia, gravedad, nivel de confianza, acción recomendada. Revisa los hilos de Reddit más citados de `[brand]` sobre `[topic]` de los últimos 60 días. Para cada hilo, comprueba la actualidad, las menciones de `[brand]`, las menciones de competidores, el sentimiento y si `[brand]` tiene una oportunidad creíble de unirse a la conversación, para saber qué hilos supervisar, en cuáles participar o cuáles respaldar con contenido propio. Genera un resumen ejecutivo, los hallazgos clave y una tabla con: prompt, subreddit, URL, marca mencionada, competidores mencionados, sentimiento, necesidad del usuario, nivel de oportunidad, evidencia, acción recomendada.