> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Landing Pages > Conecta el rendimiento de Google Ads con las páginas a las que llegan los usuarios tras hacer clic El **nodo Landing Pages** conecta el rendimiento de la búsqueda de pago con las URL finales a las que llegan los usuarios tras hacer clic en tus anuncios. ## Cuándo usar este nodo Usa el nodo Landing Pages para tareas como: * **Priorizar la optimización en Profound**: identifica qué páginas de destino reciben activamente tráfico de Google Ads y, después, prioriza el trabajo de optimización en Profound en esas páginas * **Encontrar carencias de visibilidad**: muestra las páginas de destino con mucho gasto o muchas conversiones que tienen una visibilidad en IA, una cobertura de citas o un rendimiento en motores de respuesta débiles * **Auditar las URL de destino**: comprueba si el tráfico de los anuncios llega a las páginas correctas, especialmente si las campañas tienen una dispersión de URL de destino * **Detectar desajustes de contenido**: compara el mensaje de la página de destino con las palabras clave y los grupos de anuncios que generan tráfico para identificar carencias * **Alimentar los flujos de trabajo de Profound**: envía las páginas de destino a los nodos de Agent posteriores para actualizar contenido, analizar páginas o comprobar la visibilidad frente a la competencia ## Configuración del nodo ### Google Integration (obligatorio) Selecciona una cuenta de Google conectada previamente, o haz clic en **+ Add integration** y sigue las indicaciones para conectar una. Es una configuración que se hace una sola vez. Una vez que añades una integración, está disponible en todas las sesiones futuras hasta que la elimines en **Settings > Integrations** de Profound. ### Google Ads Account (obligatorio) Selecciona la cuenta de cliente de Google Ads en el menú desplegable. El selector admite tanto cuentas de administrador (Manager) como la selección de subcuentas. ### Campaigns Selecciona las campañas publicitarias en el menú desplegable. Para incluir todas las campañas activas, deja el campo vacío. ### Ad Groups Selecciona los grupos de anuncios en el menú desplegable. Para incluir todos los grupos de anuncios de las campañas seleccionadas, deja el campo vacío. Para ver las opciones de grupos de anuncios en el menú desplegable, selecciona al menos una campaña en el campo **Campaigns**. ### Date Range (obligatorio) Selecciona el intervalo de fechas del que quieres obtener el rendimiento de los términos de búsqueda. Elige entre los valores predefinidos disponibles (hoy, ayer, últimos 7 días y otros) o establece un intervalo personalizado. ### Output Fields Selecciona los campos que quieres incluir en la salida. Las opciones incluyen métricas y detalles de campaña, como Impressions, Clicks, Conversions, Campaign Type y Bid Strategy Type. Para devolver la salida sin filtrar, deja este campo vacío. ### Output label Introduce una etiqueta descriptiva para la salida de este paso, por ejemplo `landing_pages_data_past_month`. La etiqueta se convierte en el nombre de la variable a la que haces referencia en los nodos posteriores. ## Salida El nodo devuelve los datos de las páginas de destino en formato JSON, que incluyen: * Atribución de campaña y grupo de anuncios * Métricas de rendimiento: clics, conversiones y otras * Métricas de experiencia de página: % de clics compatibles con dispositivos móviles, puntuación de velocidad y % de clics AMP válidos **Pasa la salida a:** * Nodo [Prompt LLM](/es/agents/nodes/prompt-llm) para analizar las páginas de bajo rendimiento y generar recomendaciones de optimización * Nodo [Web Page Scrape](/es/agents/nodes/web-page-scrape) para extraer el contenido de las páginas señaladas y realizar un análisis más profundo con el LLM * [Slack](/es/integrations/slack/overview) para entregar el informe de optimización a tu equipo ## Ejemplo de uso: informe semanal del estado de las páginas de destino de pago Configura un Agent para mostrar las páginas de destino con problemas de experiencia de página o con una eficiencia de conversión baja, y publicar un resumen semanal en tu canal de búsqueda de pago. **1. Nodo Landing Pages** * Selecciona tu **Google Integration** y establece **Google Ads Account** en tu cuenta de Google Ads * Establece **Date Range** en Last 7 days * Configura los filtros **Campaigns**, **Ad Groups** y **Output Fields** según sea necesario * Establece **Output label** en `landing_page_data` **2. Nodo** [Prompt LLM](/es/agents/nodes/prompt-llm) * Introduce el prompt: ```text expandable wrap theme={null} You are a paid search analyst. Review this landing page data: {{landing_page_data}}: - Identify pages with speed score below 50, poor mobile-friendly rate, or high spend but low conversions. - Summarize optimization priorities, ordered by estimated impact. Keep the report short and actionable. ``` * Establece **Output label** en `landing_page_report` **3. Nodo** [Slack](/es/integrations/slack/overview) * Selecciona el espacio de trabajo y el canal de Slack que recibirán las actualizaciones * Introduce el texto del mensaje y usa la variable `landing_page_report` en el campo **Message** Programa el Agent para que se ejecute semanalmente. ## Buenas prácticas ### Acota por campaña y grupo de anuncios Extraer todos los datos de páginas de destino de todas las campañas y grupos de anuncios a la vez puede devolver un conjunto de datos demasiado grande para gestionarlo. Usa el filtrado integrado por campaña y grupo de anuncios para acotar los resultados antes de pasarlos a los nodos siguientes. Usa el nodo [List Campaigns](/es/integrations/google-ads/list-campaigns) para descubrir primero el conjunto de campañas activas, asignar los nombres de las campañas a sus ID o distribuir dinámicamente el flujo de trabajo entre todas las campañas. ### Combínalo con el nodo Web Page Scrape Extraer el contenido real de las páginas señaladas con el nodo [Web Page Scrape](/es/agents/nodes/web-page-scrape) proporciona al LLM lo que necesita para generar recomendaciones específicas y accionables en lugar de genéricas.