> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Acerca de Shopping > Descubre cómo aparecen tus productos en las experiencias de compra basadas en IA ## Descripción general Shopping Analysis ofrece a las marcas de retail y comercio electrónico una visión clara de cómo aparecen sus productos en las experiencias de compra basadas en IA. Profound captura la respuesta completa de la IA: fichas de producto, imágenes, precios, enlaces a comercios y botones de compra. Así puedes ver exactamente qué productos se destacan, qué minoristas se quedan con el pago final y cómo se compara tu marca con la competencia. Actualmente, Shopping Analysis se centra en ChatGPT Shopping. La cobertura de otras superficies de comercio con IA, como Perplexity y Gemini, está en evolución. Shopping Analysis es especialmente relevante para marcas de retail, comercio electrónico y gran consumo (CPG) con productos físicos o digitales. **Shopping mode** es una función que se activa en un chat de IA cuando un prompt indica intención de compra. En lugar de una respuesta de texto, la IA devuelve un carrusel visual de fichas de producto. Las **fichas de producto** (product tiles) son los componentes individuales de la interfaz, con formato de tarjeta, que muestran un producto en el AI Shopping Mode. Haz clic en una ficha para ver los precios y las opciones de compra, además de secciones de información adicional como "What to know" y "What people are saying", según el producto. ## Las compras con IA son un punto ciego para las marcas Cada vez más clientes empiezan su recorrido de compra preguntando a una IA en lugar de visitar un sitio web. Cuando lo hacen, la IA recomienda productos concretos, los describe y enlaza a los comercios, todo ello sin ninguna intervención de las marcas. Las marcas no tienen visibilidad sobre qué productos se recomiendan, cómo se describen ni qué competidores aparecen. Cuando un producto aparece, el enlace de compra puede dirigir a un minorista externo en lugar de a la tienda propia de la marca. Como las respuestas de la IA muestran SKU individuales, una marca puede parecer tener una gran visibilidad en su categoría mientras pierde discretamente posiciones de producto frente a la competencia. ## Cómo cubre Profound esta falta de visibilidad Profound Shopping Analysis trata las superficies de compra con IA del mismo modo que las herramientas de analítica de comportamiento tratan un sitio web: como un canal medible y mejorable. La plataforma ejecuta tus prompts con seguimiento en un LLM, monitoriza cuáles activan una respuesta en shopping mode y, cuando eso ocurre, captura el resultado completo. Obtienes datos a nivel de producto sobre la ubicación, la atribución a comercios, la exactitud de los atributos y el posicionamiento competitivo. Es el mismo nivel de detalle que antes obtenías de la analítica web, ahora aplicado al comercio conversacional. ## Funciones clave ### Shopping Mode Rate Los prompts que activan de forma fiable el shopping mode de la IA suelen combinar una intención comercial básica con uno o dos factores del perfil del comprador, como el rango de precios, el género o las preferencias. Por ejemplo: * Best running shoes under \$150 * What refrigerator should I buy with an in-door ice machine * Affordable standing desk for small apartments Shopping Mode Rate muestra qué porcentaje de tus prompts con seguimiento activan la respuesta en shopping mode en lugar de una respuesta de texto estándar. Consúltalo en **Shopping > Brands > Shopping Mode Rate** para saber con cuánta señal cuentas antes de interpretar cualquier otro dato del módulo. ### Shopping Visibility Score El Visibility Score mide con qué constancia aparecen tu marca y tus productos en las respuestas en shopping mode. Una puntuación del 100 % significa que tu marca aparece cada vez que la IA activa el shopping mode para ese conjunto de prompts. La puntuación se desglosa por tema, y la visibilidad de una misma marca puede variar mucho de un tema a otro, por lo que la revisión a nivel de tema es más reveladora que la cifra general. ### Capa de comercios Cuando tu producto aparece en una ficha de AI Shopping, normalmente incluye varios enlaces de compra: algunos de minoristas externos y otros de tu propia tienda. La capa de comercios muestra quiénes son esos minoristas, con qué frecuencia aparecen y qué proporción de los productos que recomiendan pertenece a tu marca. Úsala para saber si tu tienda de venta directa al consumidor es competitiva en el momento del pago o si los minoristas externos se están quedando con la mayor parte del tráfico. ### Capa de productos (análisis a nivel de SKU) La capa de productos hace seguimiento de SKU individuales, no solo de las menciones de la marca. Puedes ver qué productos concretos aparecen más en los resultados de compra, qué prompts los muestran y cómo describe la IA sus atributos. Puede que competidores o productos no relacionados estén ganando posiciones de producto en tu categoría, y esta vista muestra exactamente dónde están esas carencias.