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# Agents に関するよくある質問

> Profound Agents に関するよくある質問

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Agent のデータはモデルの学習に使用されますか?">
    いいえ。Prompt LLM ノードと Search Perplexity ノードに送信されたすべてのデータは、サードパーティの AI プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Perplexity など)が基盤モデルの学習や改善に使用することが契約により禁止されています。
  </Accordion>

  <Accordion title="コンテンツ生成ノードは、一般向けのチャットアプリや接続を使用していますか?">
    いいえ。Agents によるすべてのコンテンツ生成は、一般向けの ChatGPT や Claude アプリなどの消費者向けインターフェースではなく、安全なエンタープライズ向けの API 接続を経由して行われます。
  </Accordion>

  <Accordion title="Profound は CMS と統合して、コンテンツを自動的に公開できますか?">
    はい。Profound Agents は、WordPress、Framer、Sanity、Payload、Contentful、Webflow、Basehub との直接統合をサポートしています。自動化されたワークフローの一部として、新しい投稿の作成、既存コンテンツの更新、下書きの管理を行えます。
  </Accordion>

  <Accordion title="プラットフォームはコンテンツの更新を自動的に実施しますか? それとも推奨事項を提示するだけですか?">
    どちらも可能で、Agents がどちらの方法を取るかはお客様が制御できます。Agents は、推奨事項を生成してコンテンツの公開前に人によるレビューのために提示するよう設定することも、手動の承認ステップなしで CMS に直接公開するよう設定することもできます。ほとんどのチームはまずレビューステップを設けて開始し、出力の品質に確信が持てた段階で公開を自動化しています。
  </Accordion>

  <Accordion title="プラットフォームは、特定されたギャップに基づいてコンテンツブリーフや記事を生成できますか?">
    はい。Agents の一般的なパターンとして、Profound の可視性データを取得するか Google 検索クエリを実行し、ギャップやパフォーマンスの低いトピックを特定してから、そのコンテキストを Prompt LLM ノードに渡してコンテンツブリーフや記事全文を生成する方法があります。出力はレビューのために Slack に送信することも、CMS に直接公開することもできます。
  </Accordion>

  <Accordion title="Profound は Shopify と統合できますか?">
    Agents にはネイティブの Shopify ノードはありません。ただし、Agents を任意の REST API や GraphQL API に接続する Call API ノードを使用して、Shopify との間でデータの送受信を行えます。これにより、商品コンテンツ、カタログデータ、e コマースのシグナルを AEO ワークフローに組み込むことができます。ネイティブの Shopify ノードのサポートは、今後のリリースで予定されています。
  </Accordion>

  <Accordion title="プラットフォームは Google Analytics や Looker Studio と統合できますか?">
    Looker Studio や Google Analytics 専用のノードはありません。Looker Studio については、Call API ノードを使用して Agent の出力をレポートパイプラインに送信できます。Google Analytics については、Call API ノードを使用して GA4 のデータをワークフローに接続できます。
  </Accordion>

  <Accordion title="プラットフォームは Reddit と統合できますか?">
    Reddit との直接統合はまだありませんが、**Reddit Insights Generator** など、Reddit の分析やエンゲージメントのためのテンプレートがいくつか用意されています。これらのテンプレートを使用すると、最も多く引用されている Reddit スレッドの特定、主要な議論テーマの抽出、ブランドに沿ったコメントの生成を行えます。
  </Accordion>

  <Accordion title="Profound は Agents を通じて、ブランドの AI 検索結果における可視性の向上をどのように支援しますか?">
    Agents は、Profound の測定データを具体的なアクションに変換します。アンサーエンジンにおける可視性を定期的にモニタリングし、パフォーマンス低下の原因となっている特定のコンテンツギャップや引用の弱点を特定し、それらに対処するための最適化されたコンテンツを生成して、そのコンテンツを自動的に公開するワークフローを構築できます。

    良い例として、Agents のテンプレートライブラリで利用できる **AEO Content Refresh** Agent があります。
  </Accordion>

  <Accordion title="Agent を1つずつではなく、多数の入力に対して一度に実行できますか?">
    はい。Sheets を使用すると、入力のスプレッドシートを指定して、すべての行に対して Agent を並列で実行できます。これは、大規模なキーワードリストに対するコンテンツブリーフの生成、コンテンツカテゴリ全体の更新、複数のトピックにわたる可視性分析などを1回の操作で実行する一括ワークフロー向けに設計されています。
  </Accordion>

  <Accordion title="Prompt LLM ノードではどのモデルが使用されていますか? 独自の API キーを使用できますか?">
    Prompt LLM ノードは、Anthropic、OpenAI、AWS Bedrock の最新モデルを含むさまざまなモデルをサポートしています。必要に応じて、利用可能な任意のモデルを選択できます。独自の API キーの使用は現在サポートされていません。
  </Accordion>
</AccordionGroup>