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# Generate Article

> トピック、オーディエンス、ブランドに合わせた、公開可能な記事を作成します

**Generate Article** ノードは、トピック、オーディエンス、ブランドに合わせた、完全で公開可能な記事を作成します。これは Profound のコンテンツ作成パイプラインの最終ステップであり、[Article Title Suggestion](/ja-jp/agents/nodes/content-creation/article-title-suggestion) や [Create Content Brief](/ja-jp/agents/nodes/content-creation/create-content-brief) などの上流のエージェントノードとシームレスに連携するよう設計されています。

単一の LLM 呼び出しとは異なり、このノードは構造化された複数段階のワークフローを実行し、最終的な記事の下書き作成、評価、改善、ブランドとの整合を行います。その結果、一貫性と信頼性があり、編集や直接の公開にすぐ使える、洗練された AEO 最適化済みの記事が得られます。

<Tip>このノードを Agent に追加する方法については、[Agents を使ってみる](/ja-jp/agents/getting-started)を参照してください。</Tip>

## このノードを使用する場面

Generate Article は、次のようなものが必要な場合に使用します。

* 長文で一貫性があり、よく構成された記事
* 貴社やオーディエンスに合った、一貫したボイスとトーン
* AI が生成する回答に最適化された、AEO に沿った表現と構成
* 完全なコンテンツブリーフまたは単独の入力に基づく記事
* SEO、編集チーム、コンテンツ運用のための自動化されたコンテンツパイプライン

このノードは、自動化または半自動化されたコンテンツ制作ワークフローの最終段階として最適です。

## ノードの設定

Generate Article ノードを選択すると、Agent ビルダーの右側に設定パネルが開きます。

### Article Title(必須)

記事の最終的な仮タイトルを入力します。これは、ストーリー構成、トーン、トピックの焦点の軸となります。

最も一般的なのは、[Article Title Suggestion](/ja-jp/agents/nodes/content-creation/article-title-suggestion) の出力をこのフィールドに渡す方法です。

### Audience Segment

記事の対象者を指定します。例:

* 「小売業の運用マネージャー」
* 「エンタープライズ IT のリーダー」
* 「アーリーステージのスタートアップの創業者」

これにより、トーン、語彙、説明のレベルを調整できます。

### Company Name

文章にブランドのコンテキストを追加します。企業に言及する必要がある場合や、トーンの整合が重要な場合に便利です。

### Content Brief

[Create Content Brief](/ja-jp/agents/nodes/content-creation/create-content-brief) ノードの出力を貼り付けるか参照します。これは次の目的で使用されます。

* ブリーフのアウトラインに基づいて記事を構成する
* 重要なポイント、切り口、メタデータを組み込む
* 推奨される見出し、インサイト、プロンプトに合わせる

ブリーフを指定しない場合でも、ノードはタイトルとオーディエンスのみを使用して高品質な記事を生成しますが、高度なリサーチによる裏付けはありません。

### Additional Instructions

次のような特別な要件です。

* フォーマットの希望
* Markdown または HTML の構造
* 読みやすさのレベルに関する制約
* 盛り込むべき例
* スタイルガイドライン(例: 「会話調だが権威のある文体」)

これらの指示は、デフォルトの動作を上書きまたは補強します。

### Target Prompt

AI 検索で使用される特定のユーザークエリに記事を最適化する必要がある場合は、ここに入力します。

例:

* 「AI は小売業のサプライチェーンをどのように変革しているのか?」

これにより、導入部分、構成、定義をアンサーエンジンの動作に合わせることができます。

### Output Label

出力変数の名前を指定します。例: `generated_article`。

## ノードの内部の仕組み

Generate Article は、品質、安定性、整合性を重視して設計された複数ステップのワークフローを実行します。

### 1. 入力の検証と分岐

ワークフローは、**Content Brief** が指定されているかどうかを判断します。

* **ブリーフがある場合:** ノードはアウトラインに忠実に従い、構成、セクション、インサイトの設計図として使用します。
* **ブリーフが空の場合:** ノードはトピックとタイトルに基づいて内部的にアウトラインを生成し、読みやすさとまとまりを確保します。

### 2. 初稿の作成

高品質な生成モデルを使用して、ノードは最初の下書きを作成します。<br />下書きには次のものが反映されます。

* タイトルの構成
* ターゲットオーディエンスに関する考慮事項
* ブランドのコンテキスト
* ブリーフに基づく構成(指定されている場合)
* 追加の指示

これは記事作成の中で最も重要な段階です。

### 3. 下書きの統合

ワークフローで複数のバリエーションやセクションが生成された場合は、それらが統合され、1つのまとまりのある記事に処理されます。変数の集約により、次のことが保証されます。

* 一貫した語り口
* スムーズな文章のつながり
* 統一された構成

### 4. オプションの改善と QA ロジック

特定のフィールド(詳細な指示や企業名など)が指定されている場合、ワークフローは追加のロジックを実行して、トーンの調整、例の拡充、ブランドのポジショニングの強化を行うことがあります。

### 5. ブランドとの整合

最終的な改善段階で、記事が次の条件を満たすようにします。

* ブランドセーフな内容である
* 適切な用語を維持している
* 求められるボイスと視点を使用している
* AEO に基づく明確さと信頼性のガイドラインに沿っている

このステップでは、多くの場合、より軽量なモデルを使用してテキストを磨き上げ、仕上げます。

### 6. 最終的な出力のフォーマット

ノードは、完成した記事を1つの整ったテキストブロックとして出力します。

## 出力

出力は **完全に下書きされた、公開可能な記事** で、次のように利用できます。

* そのまま公開する
* 人間のライターが編集する
* [AEO Content Scorecard](/ja-jp/agents/nodes/content-optimization/aeo-content-scorecard) でスコアリングする
* 自動化されたコンテンツ配信ワークフローで使用する

出力には通常、次のものが含まれます。

* 読者を引き込む導入部分
* 明確なセクションと見出し
* よく構成された説明
* 実践的なインサイト
* 記事の価値を強調する結論

## 使用例

### 1. 完全なコンテンツパイプライン

1. タイトルを生成する
2. ブリーフを作成する
3. 記事を生成する
4. AEO Content Scorecard を使用してスコアリングと最適化を行う

### 2. 単独での記事作成

タイトル、オーディエンスセグメント、追加の指示を指定して、すばやく1ステップでコンテンツを生成するワークフローを実行します。

### 3. 複数トピックのコンテンツシリーズの自動化

トピックのリストに対して[反復処理](/agents/how-tos/add-iterations)を行い、各トピックをこのノードに渡して、一貫性のある高品質な記事のシリーズを作成します。

## ベストプラクティス

* 最良の結果を得るには、常に **Content Brief** を指定してください。これにより、リサーチに基づくアウトラインが利用可能になります。
* 記事が適切な読者に響くように、**Audience Segment** を使用してください。
* カスタムのフォーマットや編集ルールには、**Additional Instructions** を追加してください。
* AI 検索クエリに最適化する場合は、**Target Prompt** を使用してください。
* 出力を評価して改善するには、[AEO Content Scorecard](/ja-jp/agents/nodes/content-optimization/aeo-content-scorecard) と組み合わせてください。