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# Sentiment Score ノード

> Profound のブランドセンチメントデータを Agent に取り込みます

<Tip>Sentiment と Sentiment Score メトリクスの詳細については、[Sentiment について](/ja-jp/answer-engine-insights/sentiment/about)のセクションをご覧ください。</Tip>

Sentiment Score ノードは、Profound アカウントからブランドのセンチメントデータを取得し、Agent に取り込みます。AI の回答における自社ブランドに対するポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルなセンチメントを分析したい場合に、このステップを使用します。

このノードは、認識の傾向やトーンの変化を時系列で把握するために最適化されています。

Sentiment Score は、次のようなタスクに使用します。

* AI の回答におけるポジティブとネガティブのセンチメントの追跡
* 製品アップデート後のセンチメントの変化の特定
* モデルやリージョンごとのセンチメントの比較

## ノードの設定

Sentiment Score ノードを選択すると、Agent Builder の右側に設定パネルが開きます。

### Metric

返すセンチメントのメトリクスを選択します。選択肢は次のとおりです。

* Positive Count
* Negative Count
* Total Occurrences
* Positive Ratio (%)
* Negative Ratio (%)

### Date Range

クエリ対象の期間を指定します(例: Last 7 Days)。

ノードは、この期間内の回答に限ってセンチメントデータを返します。

### Filters

フィルターを使用してデータセットを絞り込みます。

フィールドには次のようなものがあります。

* Analysis Types
* Asset
* Citation Categories
* Hostnames
* Regions
* Personas
* Platforms
* Prompts
* Tags
* Topics

固定値を貼り付けるか、`/` を入力して前の Agent ステップの値を動的に挿入できます。

あるフィールドでフィルタリングする場合は、そのフィールドをフィールド設定のディメンションにも追加する必要があります。

### Output Label

例:

* `sentiment_score`
* `weekly_sentiment`
* `sentiment_by_model`

## 詳細設定

### Date Interval

日付の間隔を日、週、月、または年単位でグループ化します。

### Limit

クエリで返される行の最大数を設定します。複数のディメンションを使用する場合や、データを LLM ステップに送信する場合に便利です。

### Sort By

出力をメトリクスまたは日付で並べ替えます。

### Sort Direction

出力を昇順 (ASC) または降順 (Desc) で並べ替えます。

## 出力

選択したディメンションごとにグループ化された、構造化されたセンチメントメトリクスを返します。

この出力は、一般的に次の用途に使用されます。

* LLM によるナラティブの要約
* 評判モニタリング用の Agent
* 経営層向けダッシュボード