> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Article Research Report ノード > トピックについて、引用付きの構造化された複数ソースのリサーチレポートを作成します **Article Research Report** ノードは、複数のソースにわたる詳細なリサーチを行い、選択したトピックについて、引用、インサイト、統合された主な調査結果を含む構造化されたリサーチレポートを作成します。このレポートは記事そのものではなく **参考資料** として設計されており、信頼性が高く検証可能な情報によって、ストラテジスト、ライター、および後続のコンテンツ生成 Workflow ノードを支援します。 (事実に基づくスニペットを抽出する)[Research Snippets Generator ノード](/ja-jp/agents/workflows/nodes/research/research-snippets-generator)とは異なり、Article Research Report ノードは **ナラティブ形式の完全なリサーチサマリー** を作成します。通常は 800〜1300 ワードで、インライン引用と参考文献リストが含まれます。 ## このノードを使用する場面 Article Research Report は、次のようなものが必要な場合に使用します。 * コンテンツブリーフや記事を作成する前の、包括的なリサーチの土台 * 多数のソースから得られた主な調査結果のナラティブ形式のサマリー * トレンド、テーマ、フレームワーク、定義の詳細な説明 * 専門家やコンテンツチームへの情報提供に使用する、事実が豊富なレポート * 後続のコンテンツ生成の根拠となる、AEO に沿った裏付け資料 このノードは、正確性、文脈、深さが重要なワークフローに最適です。 ## ノードの設定 Article Research Report ノードを選択すると、Workflow Builder の右側に設定パネルが開きます。 ### Article Title(必須) リサーチの焦点となる記事のタイトルまたはトピックです。例: * 「ヘルスケアテクノロジーの新たなトレンド」 * 「AI はサプライチェーン管理をどのように変革しているか」 * 「金融サービスにおけるサイバーセキュリティのリスク」 このタイトルが、検索クエリと統合の方向性を決めます。 ### Audience Segment リサーチ出力の想定オーディエンスです。トーンや深さに影響します。 * エグゼクティブサマリー * 技術的な説明 * 実務者レベルのインサイト ### Company Name レポートの視点を、ブランドの文脈や業界に大まかに合わせるために使用されます。 ### Content Type デフォルトは **General** ですが、どの説明や構成を重視するか(ガイド、比較、ソートリーダーシップなど)に影響を与えることができます。 ### Target Prompt 記事が AI システムで使用される特定のユーザークエリに対応する必要がある場合は、ここに入力します。例: 「予知保全とは何で、どのように機能するのか?」 これにより、Workflow は主要なユーザーの意図に沿ったリサーチを優先できます。 ### Output Label 後続のステップで参照するための、わかりやすい変数名を割り当てます。 例: * `research_report` * `background_research` * `topic_report` ## ノードの内部の仕組み Article Research Report ノードは、複数の段階からなるリサーチと統合のパイプラインを実行します。内部のワークフローは次のとおりです。 ### 1. 入力の評価とリサーチの準備 ワークフローは入力(タイトル、コンテンツタイプ、オーディエンス、企業の文脈)を準備し、使用するリサーチパターンを決定します。 例: * 「ハウツー」のトピックでは、段階的な説明が必要になる場合があります * 比較のトピックでは、エンティティのリストが必要になる場合があります * ソートリーダーシップのトピックでは、主要なテーマや議論が必要です ### 2. 複数エンジンによるトピックリサーチ ノードは、次のようなツールを使用して、焦点を絞ったリサーチを複数回実行します。 * Tavily * Perplexity * LLM ベースの専用リサーチルーチン 記事のタイトルから複数のクエリが生成され、次の情報を収集します。 * 定義 * トレンド * 統計 * ケーススタディ * 専門家の意見 * 歴史的背景 * 実践的なフレームワーク これにより、大量の未加工のリサーチ成果物が得られます。 ### 3. 重複除去と関連性によるフィルタリング ワークフローは次のものを除外します。 * 権威性の低いソース * 関連性のない脱線した内容 * 重複したコンテンツ * 古い資料 質が高く権威のある調査結果のみが残されます。 ### 4. エビデンスの構造化 リサーチ結果は、次の内容を含む構造化された JSON データセットに変換されます。 * サマリー * 主要な事実 * ソース URL * 抽出されたインサイト このデータセットが、統合モデルへの入力になります。 ### 5. ナラティブ形式のレポートへのリサーチの統合 **リサーチ統合担当** として設定された LLM が、厳格な要件に従って 800〜1300 ワードのレポートを作成します。 * 明確な段落構成の文章 * インラインの番号付き引用: \[1]、\[2]、\[3]、… * 末尾の参考文献リスト * コンテンツタイプに応じた構成: * **ハウツー** → 段階的な手順 * **比較** → 比較対象のエンティティのリスト * **ソートリーダーシップ** → テーマと議論 * **オピニオン** → エビデンスに裏付けられたインサイト 統合担当の LLM には、次のように指示されています。 * 事実に基づくこと * ハルシネーションを避けること * 引用したソースで裏付けられた情報のみを含めること * 中立的で、リサーチに基づくこと * リサーチレポート *のみ* を作成すること(記事の下書きやコメントは含めない) ### 6. 最終的な整形 出力は、次の内容を含む、すぐに使える構造化されたテキストブロックに標準化されます。 * タイトル * 対応するナラティブ形式のコンテンツ * インライン引用 * 参考文献セクション これにより、レポートは編集者、ストラテジスト、または後続の LLM による記事生成に適したものになります。 ## 出力 最終的な出力は、次の内容を含む **800〜1300 ワードのリサーチレポート** です。 * トピックのナラティブ形式の概要 * 複数のソースから得られた主な調査結果 * 定義、モデル、またはフレームワーク * トレンド、課題、今後の見通し * \[1]、\[2]、\[3]… のようなインライン引用 * 末尾の参考文献リスト このレポートは、次のものの土台として使用することを想定しています。 * コンテンツブリーフ * 記事 * ソートリーダーシップのコンテンツ * 教育用のサマリー * 編集上の意思決定 ## 使用例 ### 1. 綿密なリサーチに基づくコンテンツワークフローを作成する 1. Article Research Report ​ 2. [Research Snippets Generator](/ja-jp/agents/workflows/nodes/research/research-snippets-generator) 3. [Create Content Brief](/ja-jp/agents/workflows/nodes/content-creation/create-content-brief) 4. [Generate Article](/ja-jp/agents/workflows/nodes/content-creation/generate-article) これにより、すべてのステップが信頼できるリサーチに裏付けられます。 ### 2. 編集の準備 執筆前に、このノードを使用して社内チームにトピックについての知識を提供します。 ### 3. 自動化されたリサーチパイプライン 次のようなトピックについて、定期的なリサーチレポートをトリガーします。 * 業界のトレンド * 製品カテゴリ * 季節のテーマ * 競合の業界 ## ベストプラクティス * 実際のユーザークエリに沿ったレポートにしたい場合は、**Target Prompt** を含めてください。 * より正確なリサーチを行うために、明確で具体的な **Article Title** を指定してください。 * 事実の抽出には、このワークフローを [Research Snippets Generator ノード](/ja-jp/agents/workflows/nodes/research/research-snippets-generator)と組み合わせてください。 * 後続の LLM ステップでは、出力ラベルを一貫して使用してください。 * このレポートは最終的な記事の下書きではなく、**リサーチ** として扱ってください。