> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.tryprofound.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Profound の AI Marketer(Aim)について > AI Marketer(Aim)とは何か、そしてデータの分析、作業の提案、実行をどのように行うか ## Profound の AI Marketer とは AI Marketer(Aim)は、Profound における AI マーケティングのチームメイトです。AI 検索データ全体を横断して作業し、チームによるデータ分析を支援し、取り組む価値のある作業を先回りして提案し、その実行を手助けします。また、Profound に追加したビジネスの文脈を収集して活用します。 Aim は [Projects](/ja-jp/projects/about) と、[Profound Docs](/ja-jp/documents/about)、[Sheets](/ja-jp/sheets/getting-started)、Slack を含むプラットフォーム全体のあらゆるチャット画面を支えています。Profound とチャットするときは、常に Aim と会話しています。 ## AI Marketer にできること Aim は分析から実行まで、その間のあらゆる作業を担います。バックグラウンドでデータを分析し、Projects やタスクを提案し、作業している場所でチャットに応じ、Agents を使って作業を進めることもできます。 ### データに関する質問に答える Aim アイコンが表示されている場所であればどこでも会話を始められます。Agent、Project、Sheet の中、Answer Engine Insights のチャート、Slack などです。 右上に AI Marketer ボタンがハイライトされた Visibility タブ Click to investigate オプションを矢印で示した Visibility Score チャートのツールチップ メトリクスが変動した理由や何が変わったのかを質問してみましょう。例: * 「先週、ChatGPT での可視性が下がったのはなぜですか?」 * 「料金に関するトピックで当社を上回っている競合はどこで、その理由は何ですか?」 * 「今月、当社ブランドのネガティブなセンチメントの要因は何ですか?」 すると Aim が Visibility、Citation Share、Sentiment、Prompt Volumes のデータから山と谷を洗い出し、その要因を説明します。 質問だけでなく、チャート、表、[ダッシュボード](/ja-jp/custom-dashboards/about)の作成を依頼したり、会話を離れることなく Profound Docs で Agent の出力を編集させたりすることもできます。 ### Projects で目標に取り組む Project は、Aim とのチャットに共通の目的、指示、そしてファイルや Knowledge Base のドキュメントといった文脈を与えます。**Projects** ページから Project を作成するか、ホームページのチャットボックスで Aim に作成を依頼してください。詳しくは [Projects について](/ja-jp/projects/about)をご覧ください。 ### Suggestions に対応する Aim はデータと文脈を分析し、新しい Projects やタスクを提案します。Suggestion で **Start task** を選択すると、Aim は計画に沿って作業を開始します。たとえば、パフォーマンスが低下しているページの更新、競合との比較記事の下書き、引用数上位のメディアへのアウトリーチ文の作成などです。詳しくは [Aim からの Suggestions](/ja-jp/projects/suggestions-from-aim) をご覧ください。 ## AI Marketer の文脈 Aim は組織の文脈に基づいて動作します。この文脈こそが、Aim の推奨事項を一般的な AI の出力と区別するものです。Profound がビジネスについて多くを知っているほど、Aim の提案、計画、コンテンツはより関連性が高く正確になります。 ブランドの文脈は [Context Manager](/ja-jp/context-manager/about) で設定・確認できます。 ### 知識が多いほど、結果は良くなる [Knowledge Base](/context-manager/knowledge-bases-and-brand-kits#how-knowledge-bases-work) が充実していると、Aim はデータの変化をビジネスの実情と結び付け、戦略に合ったアクションを推奨できます。 Knowledge Base にアップロードすべき基本的な資料: * **ブランドとポジショニングに関するドキュメント**: メッセージングガイド、トーン・オブ・ボイス、スタイルガイド、ペルソナなど。コンテンツが自社らしく聞こえるようになります。 * **製品ドキュメント**: ファクトシート、サポートドキュメント、ヘルプ記事など。これらは FactCheck の正確性分析における信頼できる情報源にもなります。 * **戦略・計画資料**: コンテンツカレンダー、キャンペーンブリーフ、ターゲットオーディエンスの調査など。Aim が目標に合った作業を優先できるようになります。 * **新しく入ったマーケティング担当者に渡すようなもの全般**: チームメイトが文脈を理解するために必要なものは、Aim にも必要です。 アップロードした資料は、処理が完了するとすぐに Aim の提案や推奨事項に反映されます。ドキュメントはプラットフォーム上で追加することも、[Profound MCP](/mcp/overview) コネクターを通じて LLM ツールから直接送信することもできます。 ## AI Marketer を活用するためのヒント ### Knowledge Base を最新の状態に保つ 古いドキュメントからは古い推奨事項しか生まれません。Knowledge Base のドキュメントの自動同期を設定し、ポジショニング、料金、製品情報の変更が自動的に反映されるようにしましょう。 ### まずは会話から始める Aim の働きを最も早く確認する方法は、チャットしてみることです。何を作ればよいか、何ができるのかわからない場合は、プラットフォームで Aim に聞いてみてください。 ### AI Marketer を Slack に導入する Slack ワークスペースを Profound に接続すると、スレッドを離れることなく Aim に質問し、その作業をリアルタイムで確認できます。 Slack コネクターの設定方法については、[Slack を Profound に接続する](/integrations/slack/connect-slack-to-profound)をご覧ください。