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# カテゴリ: AEI データの整理方法

> カテゴリが、追跡するプロンプト、トピック、アセット、リージョンをどのようにグループ化するか

<Tip>なじみのない用語や概念の定義は、[Profound 用語集](/ja-jp/getting-started/glossary)をご覧ください。</Tip>

カテゴリは、[Answer Engine Insights (AEI)](/ja-jp/answer-engine-insights/about) のデータを整理します。各カテゴリは、市場、事業部門、ブランド、または地域ごとに追跡するプロンプト、トピック、アセット(自社ブランドと競合他社)、リージョンをグループ化します。

カテゴリによって市場が分離されます。たとえば、クレジットカード、住宅ローン、ウェルスマネジメントで競合する銀行は、市場ごとに異なる競合他社や質問に直面するため、それぞれに独自のカテゴリを設けます。Profound はその範囲内でプロンプトを実行して結果をレポートするため、AI 検索のすべてのデータポイントで、適切な質問について適切な競合他社と比較できます。

## カテゴリの構造と Profound の他の構成要素との関係

<img src="https://mintcdn.com/profound-37face47/LU_swtbqvG5kIsMS/images/answer-engine-insights/categories-1.png?fit=max&auto=format&n=LU_swtbqvG5kIsMS&q=85&s=60be3ca5b18a94ccf55bcc33de5d41d5" alt="組織や Profound アカウントとの関係を含む、Profound のカテゴリの階層を示す図。" width="2800" height="1760" data-path="images/answer-engine-insights/categories-1.png" />

**Profound アカウント**は、プロンプトの総割り当て数と、モニタリングできるリージョン、言語、プラットフォームを保持しています。カテゴリはそのプールから割り当てを受けます。各カテゴリは、プロンプトの一部と、リージョン、言語、プラットフォームのサブセットを使用します。

**組織**は、[AEI](/ja-jp/answer-engine-insights/about)、[Agents](/ja-jp/agents/about)、[Sheets](/ja-jp/sheets/getting-started)、[ブランドコンテキスト](/ja-jp/context-manager/about)、[Aim](/ja-jp/aim/about) の会話、[Documents](/ja-jp/documents/about) など、Profound のすべてのデータを入れる器です。組織はカテゴリを使用して AEI データを整理します。

**カテゴリ**は、分析する市場の単位です。たとえば、「金融サービス」や「インテリア製品」などです。各カテゴリには、名前、アカウントのプロンプトの割り当て分、そしてアカウントで利用可能なものから選択された実行対象のリージョン、言語、プラットフォームがあります。1 つの組織が複数のカテゴリを所有して使用できます。

**アセット**は、カテゴリ内で追跡するブランドや製品です。アセットは、自社所有(自社のもの)か競合他社のいずれかです。すべてのカテゴリには、有効な自社所有アセットが少なくとも 1 つ必要です。競合他社は、デフォルトでカテゴリごとに 5 つまでに制限されています。

**トピック**は、「購入の意思決定」や「旅行特典」など、プロンプトが扱う主題領域です。すべてのプロンプトは 1 つのトピックに属するため、分析レポートではトピックによってプロンプトがグループ化されます。Prompt generator はトピックを使用して関連するプロンプトを生成します。

**プロンプト**は、Profound がアンサーエンジンに送信する質問です。プロンプトは 1 つのカテゴリと 1 つのトピックに属し、1 つの言語で実行されます。プロンプトには、Profound が回答に対して実行する分析を定義する[タイプ](/ja-jp/getting-started/glossary#analysis-type)があります: Visibility、[FactCheck](/ja-jp/answer-engine-insights/factcheck/about)、または [Sentiment](/ja-jp/answer-engine-insights/sentiment/about)。

**タグ**は、トピックではカバーできない方法(キャンペーン別や購買段階別など)でプロンプトを整理するために、カテゴリ内のプロンプトに追加する任意のラベルです。1 つのプロンプトに複数のタグを付けることができます。

**ペルソナ**は、カテゴリに対して定義するオーディエンスセグメントです。詳しくは、[Answer Engine Insights のペルソナ](/ja-jp/answer-engine-insights/personas)をご覧ください。

**リージョン**、**言語**、**プラットフォーム**は、プロンプトをどこで、どの言語で、どのアンサーエンジンで実行するかを定義します。組織のリストは [Analytics Setup](/ja-jp/platform-config/analytics-setup) で確認できます。

<Tip>プロンプト、トピック、タグについて詳しくは、[Profound で追跡するトピックとプロンプトの作成方法](/ja-jp/answer-engine-insights/how-tos/create-topics-and-prompts)をご覧ください。</Tip>

### 複数の組織とカテゴリがある場合

複数の組織やカテゴリを扱う場合、それらの関係は次のとおりです。

<img src="https://mintcdn.com/profound-37face47/LU_swtbqvG5kIsMS/images/answer-engine-insights/categories-2.png?fit=max&auto=format&n=LU_swtbqvG5kIsMS&q=85&s=a893343a7fca86c2b811053f45d291ee" alt="複数の組織間で所有、使用、共有されるカテゴリを示す図の例。" width="1728" height="712" data-path="images/answer-engine-insights/categories-2.png" />

* 組織は、カテゴリを作成、所有し、他の組織と共有できます。
* 組織は共有されたカテゴリを使用できますが、編集できるのは所有している組織のみです。
* 組織が使用できるカテゴリの数は、Profound の契約によって決まります。

## カテゴリを操作する場所

* **Answer Engine Insights (AEI):** カテゴリ単位のすべてのページには、ページの最上部にセレクターがあり、所有している組織、表示できるカテゴリ、選択したカテゴリ内の自社所有アセットが表示されます。トピック、タグ、リージョン、プラットフォーム、ペルソナのフィルターは、そのカテゴリ内で適用されます。

  詳しくは、[Answer Engine Insights v2 を解釈する](/ja-jp/answer-engine-insights/interpret)をご覧ください。

<Tip>[AEI](/ja-jp/answer-engine-insights/about) は一度に 1 つのカテゴリについてレポートします。全体像が必要な場合は、[Aim](/ja-jp/aim/about) と [Dashboards](/ja-jp/custom-dashboards/about) を使用して、カテゴリ全体の分析データを組み合わせてください。</Tip>

* **Analytics Setup:** エンタープライズ組織の管理者は、[Analytics Setup](/ja-jp/platform-config/analytics-setup) を使用して、カテゴリの作成と管理、プロンプトの割り当て、リージョンと言語の選択、アセットの追加を行います。

* **People:** **People** ページでメンバーを招待する際に、**Category** フィールドでメンバーが開けるカテゴリを選択します。詳しくは、[Profound でチームメンバーを追加・管理する](/ja-jp/platform-config/people/add-and-manage-team-members)をご覧ください。

* **オンボーディング:** 新規ユーザーは、オンボーディングフローで最初のカテゴリを設定します。ブランドを確認し、自社所有アセットと競合アセットを追加し、生成されたトピックを確認して、プロンプトを生成します。

* **Profound API と MCP:** API または MCP ツールで提供されるレポートは、カテゴリ単位で範囲が設定されます。詳しくは、[REST API リファレンス](/ja-jp/rest-api/introduction)と [MCP ドキュメント](/ja-jp/mcp/capabilities/analytics-capabilities)をご覧ください。
