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# Answer Engine Insights の設定
> AEI で競合他社、引用カテゴリ、名前のマッチング、エンティティ解析を設定します
Answer Engine Insights（AEI）の設定は、Profound が AI エンジンの回答をどのように処理、分類、分析してインサイトを生成するかを定義するためのコントロールセンターです。いわば変換レイヤーのようなもので、AI エンジンが生成する生のテキストを、ダッシュボード全体に表示される整理されたオブジェクトに対応付けます。
設定は、AEI ビューの右上、**Export answers** の横から開きます。
AEI の設定は、可視化とデータ生成に固有のものです。組織とアカウントの設定を開くには、プラットフォーム左上の組織名を選択し、**Settings** を選択します。
## Prompts
Prompt Designer を開くには、**Answer Engine Insights** > **Prompts** > **Modify prompts** に移動します。そこから、タグ付けまたは変更するプロンプトを選択します。詳細は、[プロンプトを作成、管理、タグ付けする](/ja-jp/answer-engine-insights/prompt-designer)をご覧ください。
## Configure Competitors
AEI の設定でこのセクションが空欄になっていても問題ありません。Configure Competitors はセットアップ用のツールではなく、例外的なケースに対応するためのフィルターです。
オンボーディング時に、Profound の担当チームが主要な競合セットを設定します。**Configure Competitors** は、AEI の分析に表示するブランドを手動で絞り込む必要がある例外的なケースのために用意されています。**Whitelist**（含める）と **Blacklist**（除外する）の 2 つのモードがあります。
| **モード** | **機能** | **使用する場面** |
| - | - | - |
| Blacklist | 特定のブランドをすべての AEI 分析から除外します | まれに、本当に無関係なブランドや制限のあるブランドの場合のみ |
| Whitelist | リストに含まれるブランドのみを AEI 分析に表示します | 非推奨：データが歪み、範囲が狭くなります |
### Blacklist を使用する場面
結果からブランドを完全に除外するには、**Blacklist** を使用します。分析に表示されるものの関連する競合他社ではないブランドや、言及が許可されていない競合他社に適用します。
よくある例：
* ニッチな競合セットに表示される大手プラットフォーム企業（Google、Amazon、Apple）
* 実際には競合ではない隣接業界のブランド
* 競合ベンチマークに含めたくない関連会社
ブランドを除外するには、**Blacklist** モードに切り替え、**+ Blacklist Competitors** を選択して、リストにブランド名を入力します。
### Whitelist を使用する場面
Whitelist を使用すると Visibility Score が人為的に高くなる可能性があるため、使用はおすすめしません。
**Whitelist** モードでは、Profound はリスト内のいずれかのブランドが表示される AI の回答の結果のみを表示します。リスト内のブランドに一切言及していない回答は、計算から完全に除外されます。その結果、競合環境が狭く、現実味の薄いビューになります。
関連する競合他社が結果に表示されない場合は、代わりにプロンプトを見直し、より広い業界と直接・間接の競合他社の両方を反映させるようにしてください。
## Citation Categories
Citation Categories は、AI エンジンが回答を生成する際に引用する情報源を分類します。引用がどこから来ているかを把握し、それらのグループ化の方法を管理することは、Profound で引用データを活用するうえで最も有効な方法の 1 つです。
### デフォルトのカテゴリ
Profound は、引用されたすべてのドメインをデフォルトのカテゴリのいずれかに割り当てます。詳細は、[Answer Engine Insights を読み解く](/ja-jp/answer-engine-insights/interpret#citation-categories)をご覧ください。
### カスタムカテゴリ
カスタムカテゴリを使うと、パートナーサイト、PR の掲載先、オンライン旅行代理店のサイト、比較エンジンなど、戦略上重要なあらゆるグループを追跡できます。
カスタムカテゴリは、次のような場合に役立ちます。
* **間接的な競合他社を定義する：** 主要な競合セット以外の 10〜20 社の競合他社をカスタムカテゴリにまとめて貼り付け、Other から切り分けます
* **コンテンツの実験を行う：** 最適化した URL のセットや単一のサブパスを分類し、そのコンテンツの引用シェアの変化を前後で測定します
* **アーンドメディアに階層を設ける：** より詳細な分析のために、トップクラスの掲載先を一般的なアーンドメディアと区別します
**Other** カテゴリには、デフォルトのカテゴリに当てはまらないものがすべて含まれるため、時間とともに大きく曖昧になっていきます。カスタムカテゴリを使って分割すると、引用の分析がより明確になります。
### カテゴリを作成または編集する
**Owned**、**Competition**、カスタムカテゴリは、アカウントチームとの初期設定時に定義します。それ以外は Profound が自動的に割り当てます。これらの割り当ては、**+ Add Citation Category** オプションを使っていつでも上書きまたは削除できます。
カスタムカテゴリは、同じ **+ Add Citation Category** ダイアログで作成します。**Citation Category** ドロップダウンのフィルター欄にカテゴリ名を入力し、**+ Add new category** を選択して保存します。
カテゴリの割り当ては、ドメインとサブパスの単位で機能します。**Include Subpaths** を有効にするとドメイン配下のすべてのページが対象になるため、`tryprofound.com` にタグを付けると `tryprofound.com/blog` と `tryprofound.com/resources` も対象になります。または、無効にして `yoursite.com/blog` などの特定のパスを貼り付けると、そのセクションだけを分類できます。
## Name Matching
Name Matching は、アンサーエンジンの回答で使われる、自社ブランドや競合他社のブランドのさまざまな名前を結び付けます。たとえば、Profound は「Try Profound」、「Profound Metrics」、「Profound Search」と表記されることがあります。Name Matching は、これらすべての表記を同じアセットにまとめます。Name Matching を使わないと、各表記が別々のエンティティとしてカウントされるため、可視性が実際よりも低く見えてしまいます。
### 仕組み
Profound は、文字列マッチング、あいまいマッチング、LLM によるレビューのステップを組み合わせて、類似するフレーズを 1 つのアセットにまとめます。Profound が候補を自動的に表示し、どのマッピングを承認するかはユーザーが決定します。
Name Matching には 3 つのビューがあります。
* **Mapped** — 現在マッピングされている言及とその合計言及数を含む、すべてのアセット。子アセットは親アセットの下に入れ子になって表示されます。
* **Unmapped** — Profound が検出したものの、まだアセットに対応付けられていないブランドの言及。初めて検出された日付と言及数が表示されます。
* **Suggestions** — テキストの類似性に基づいて、言及をアセットに対応付けるための自動提案。
Profound は回答を集約し、マッピングされていない表記を自動的に特定します。これらの値を既存のアセットに対応付けるか、今後の値のために新しいアセットを作成します。
### 既存のマッピングを管理する
マッピングされた言及を管理または追加するには、アセットのアクションメニューで **Edit Mentions** を選択します。
新しい言及を作成するには、検索バーに入力して **Add "..."** を選択します。
### サブブランドを親ブランドの下にまとめる
サブブランドや製品ラインは、**Mapped** ビューで親アセットの下に入れ子になった子アセットとして表示されます。関係を変更するには、行のアクションメニューを開きます。
* **Merge** は、同じタイプの 2 つのアセットを統合します。自社所有のアセットと競合他社のアセットを統合することはできません。
* **Unlink from parent** は、子アセットを最上位に戻します。
「L'Oréal」と「L'Oréal Hair」のように、サブブランドと親ブランドが密接に関連している場合、Profound が必ずしも両者を区別できるとは限りません。各アセットにマッピングする言及は、できる限り重複しないようにしてください。
### 新しいマッピングを作成する
**Unmapped** タブに表示されたアセットをマッピングするには、言及を選択して **+ Map Mentions** を選択します。
**Suggestions** タブからマッピングを作成するには、言及を選択し、**+ Add Mapping** を選択すると、現在のマッピングを維持したまま提案を承認できます。**Remap** を選択すると、提案を承認し、既存のマッピングをすべて削除します。
**Export** と **Upload Mappings** のコントロールを使うと、マッピングを CSV ファイルとしてエクスポートしたり、マッピングを一括でアップロードしたりできます。
## Entity Parser Configuration
Entity Parser はオンボーディング時に Profound の担当チームが設定するため、ほとんどのお客様はこれらの設定を変更する必要はありません。
Entity Parser Configuration では、Profound がアンサーエンジンの回答から抽出するエンティティを設定し、例外的なケースに対応するルールを追加できます。
### 機能
Entity Parser の設定には 2 つの項目があります。
* **Entities to Parse** — 解析時に重点を置くエンティティのタイプ。Companies、Products、People、Product Features、Publication Sources から選択できます。
* **Additional Instructions** — 抽出モデルへの自由記述の指示（最大 500 文字）。状況に応じた解析ルールに使用します。
### 必要になる場面
Entity Parser の設定は、次のような場合に必要になります。
* ブランド名が「Popsicle」、「Comply」、「Good Hands」のように一般的な単語やフレーズでもある場合。
* 企業名に加えて、製品名や人物（CEO や著名人など）を抽出する必要がある場合。
* デフォルトの抽出で言及数が一貫して過大または過小にカウントされ、Name Matching だけでは解決しない場合。
エンティティの抽出が想定どおりに動作しない場合は、ご自身で設定を変更せず、Profound の担当チームにお問い合わせください。
## よくある質問
### Name Matching はどのくらいの頻度で確認すべきですか？
プラットフォームを使い始めてから最初の 2 週間のうちに少なくとも 1 回は **Unmapped** ビューと **Suggestions** ビューを確認し、その後は新製品のローンチ、リブランディング、Visibility Score の予期しない変化など、大きな出来事の後に定期的に確認してください。
### ドメインのリストを誤った引用カテゴリに貼り付けてしまいました。一括で修正できますか？
いいえ。**Add Citation Category** の各バッチでは、含まれるすべての URL に 1 つのカテゴリが適用されるため、大量に貼り付けて保存する前にカテゴリの選択を確認してください。既存の行を修正するには、ゴミ箱アイコンで個別に削除し、正しいカテゴリで追加し直してください。
### Configure Competitors セクションが空欄です。設定を間違えたのでしょうか？
いいえ、空欄が正しいデフォルトの状態です。競合セットはこのセクションではなく、Profound の担当チームが設定します。
### Name Matching は Shopping にも適用されますか？
はい、Name Matching は AEI と Shopping の両方で機能します。Shopping について詳しくは、[Shopping について](/ja-jp/shopping/about)をご覧ください。