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# G2

> G2 の購買意欲、レビュー、評価を Profound のデータと 1 つの Agent で組み合わせます

G2 ノードを使用すると、G2 の購買意欲、レビュー、評価、レビューの抜粋を Profound のデータと 1 つの Agent で組み合わせることができます。購買検討中のアカウントを特定し、カテゴリーレベルの需要を追跡し、顧客の言葉をレポートやコンテンツに変換する作業を、すべて Profound を離れることなく行えます。

## G2 インテグレーションの目的

購買意欲、レビュー、AI での可視性は、通常それぞれ別のツールで管理されています。G2 では誰があなたのカテゴリーを調べているかがわかり、それとは別に、AI 検索でブランドがどのように表示されているかを確認します。この 2 つを組み合わせるには、一方のダッシュボードからデータをエクスポートして別のダッシュボードと手作業で照合するか、完成した時点ですでに古くなっているレポートを待つ必要があります。

G2 の Agent ノードを使えば、G2 と Profound のデータをまとめて読み取る再現可能なワークフローを構築でき、同じレポートやリストを定期的に作成したい場合に役立ちます。

## Profound Agents で G2 ノードを使用する

<Tip>Profound の [G2 を Profound に接続する](/integrations/g2/connect-g2-to-profound)に従って G2 インテグレーションを設定し、Agents で G2 ノードを使用できるようにしてください。</Tip>

G2 で利用できる Agent ノードは次のとおりです。

* **Browse Buyer Intent** — 1 つ以上の製品に対して積極的な購買意欲を示している G2 アカウントを一覧表示します
* **Get Market Signals** — 1 つ以上の G2 カテゴリーについて、一定期間の市場の購買意欲アクティビティを返します
* **Get Reviews** — 製品の G2 レビューを取得します
* **Get Product Rating** — 製品の G2 評価スコアを取得します

ノードと設定の詳細については、Profound 開発者ドキュメントの [Agents で G2 を使用する](/integrations/g2/using-g2-in-agents)ガイドをご覧ください。

## Agent の例: G2 スナップショットレポート

まずは、製品の G2 指標を横断したスナップショットレポートを作成する Agent を構築して、G2 の Agent ノードを使い始めましょう。

1. **G2 - Get Market Signals**: カテゴリーが現在どの程度の購買関心を集めているかを取得し、需要が高まっているのか落ち着いてきているのかを把握します。
2. **G2 - Browse Buyer Intent**: 製品を積極的に調べているアカウント、つまり今日フォローアップの電話をかける価値のあるアカウントを抽出します。
3. **G2 - Get Product Rating**: G2 での製品の現在の総合評価を取得し、評判をすぐに把握します。
4. **G2 - Get Reviews**: レビュー投稿者の声から引用しやすい文をいくつか取得し、そのままプレゼン資料やメールに使えるようにします。
5. [Prompt LLM](/ja-jp/agents/nodes/prompt-llm): これらすべてを 1 つの短い概要にまとめます。現在の評価、レビュー投稿者が繰り返し言及している点、営業チームに知らせるべきアカウントなどです。
6. [Profound Documents](/ja-jp/documents/about) - **Create Doc**: その概要を Profound ドキュメントとして保存し、営業チームや製品チームとすぐに共有できるようにします。

この Agent を毎週実行するようにスケジュールすれば、週次の営業ミーティングに間に合うように G2 での評価状況と需要データを準備できます。

<Note>
  Profound でこの Agent を試すには、以下の Agent 定義ファイルをダウンロードして Profound にインポートし (**Agents** > **+ New Agent** > **Import Agent**)、G2 アカウントを接続してから **Run Test** を選択してください。

  [g2-snapshot-report-agent.json](/files/g2-snapshot-report-agent.json)
</Note>