curl -X POST https://api.tryprofound.com/v2/reports/factcheck \
-H "X-API-Key: <your-api-key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category_id": "182bd5e5-6e1a-4fe4-a799-aa6d9a6ab26e",
"start_date": "2026-06-09",
"end_date": "2026-06-15",
"group_by": ["model"]
}'
{
"info": {
"total_results": 9,
"count": 9,
"next_cursor": null,
"models": ["ChatGPT", "Google Gemini", "Perplexity", "Claude", "..."],
"group_by": ["model"],
"start_date": "2026-06-09",
"end_date": "2026-06-15",
"filter": null
},
"data": [
{ "model": { "id": "a1c9…", "name": "ChatGPT" }, "accuracy": 0.986, "accurate": 1980, "inaccurate": 28 },
{ "model": { "id": "b7f2…", "name": "Microsoft Copilot" }, "accuracy": 0.831, "accurate": 1360, "inaccurate": 276 }
]
}
FactCheck
FactCheck
POST
/
v2
/
reports
/
factcheck
curl -X POST https://api.tryprofound.com/v2/reports/factcheck \
-H "X-API-Key: <your-api-key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category_id": "182bd5e5-6e1a-4fe4-a799-aa6d9a6ab26e",
"start_date": "2026-06-09",
"end_date": "2026-06-15",
"group_by": ["model"]
}'
{
"info": {
"total_results": 9,
"count": 9,
"next_cursor": null,
"models": ["ChatGPT", "Google Gemini", "Perplexity", "Claude", "..."],
"group_by": ["model"],
"start_date": "2026-06-09",
"end_date": "2026-06-15",
"filter": null
},
"data": [
{ "model": { "id": "a1c9…", "name": "ChatGPT" }, "accuracy": 0.986, "accurate": 1980, "inaccurate": 28 },
{ "model": { "id": "b7f2…", "name": "Microsoft Copilot" }, "accuracy": 0.831, "accurate": 1360, "inaccurate": 276 }
]
}
カテゴリ内でファクトチェックされた主張の正確性スコアで、プラットフォームの FactCheck (Accuracy) タブの
数値の基になるものです。
group_by で切り口を選択します。accuracy
は 0–1 の比率 (accurate / (accurate + inaccurate)) です。カテゴリ単位のため、
asset や scope はありません。
- 指標 (すべての行):
accuracy(0–1)、accurate、inaccurate。 group_by:date、model、region、persona、prompt、topic、tag、themeのうち 0–2 つ — またはcitationを 1 つ (citation は他のディメンションと組み合わせられません)。空の場合 → 1 つの総合スコア。["date"]→ 日次の正確性の推移。2 つのディメンション (例:["model", "date"]) → 組み合わせごとに 1 行を 1 回のクエリで取得します。- 行の形式は
group_byに従います: 値ディメンション →{ <dim>: { id, name }, … }。["citation"]→{ citation: { url, citation_category }, … }(citation は id/name ではなく URL です)。["date"]→{ date, … }。 filter: カウント対象の回答を絞り込みます。model、topic、region、persona、prompt、tagに対する単一フィールドのリーフをトップレベルのandで結合したものです。フィールドごとにリーフは 1 つ (フィールド内で OR にするにはinを使用) で、否定できるのはtopicのみです。これは他の v2 レポートより 限定的な 文法です (or/notのネストはできません)。
v2 レポートを初めて使用する場合は、共通の
{ info, data } 形式、グループ化、ページネーションについて フィルタリングと概念 を参照してください。FactCheck はこのエンベロープを使用しますが、scope/assets/metrics パラメータはなく、filter には上記の制約があります。不正確な主張そのものについては、FactCheck の主張 を参照してください。ストリーミング (SSE) バリアント (同じボディ、/stream)
ストリーミング (SSE) バリアント (同じボディ、/stream)
POST /v2/reports/factcheck/stream は 同じリクエストボディ を受け取り、
Server-Sent Events を返します。
まず 1 つの summary イベント (info ブロック) が送信され、続いて行ごとに 1 つの result イベントが送信されます。
limit/cursor は無視され、デフォルトではすべての結果が返されます。上限を設けるには
max_results を指定します。Response (text/event-stream)
event: summary
data: { ...the info block... }
event: result ← one per row, same shape as data[] above
data: {"model": {"id": "a1c9…", "name": "ChatGPT"}, "accuracy": 0.986, "accurate": 1980, "inaccurate": 28}
curl -X POST https://api.tryprofound.com/v2/reports/factcheck \
-H "X-API-Key: <your-api-key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"category_id": "182bd5e5-6e1a-4fe4-a799-aa6d9a6ab26e",
"start_date": "2026-06-09",
"end_date": "2026-06-15",
"group_by": ["model"]
}'
{
"info": {
"total_results": 9,
"count": 9,
"next_cursor": null,
"models": ["ChatGPT", "Google Gemini", "Perplexity", "Claude", "..."],
"group_by": ["model"],
"start_date": "2026-06-09",
"end_date": "2026-06-15",
"filter": null
},
"data": [
{ "model": { "id": "a1c9…", "name": "ChatGPT" }, "accuracy": 0.986, "accurate": 1980, "inaccurate": 28 },
{ "model": { "id": "b7f2…", "name": "Microsoft Copilot" }, "accuracy": 0.831, "accurate": 1360, "inaccurate": 276 }
]
}
承認
APIKeyHeaderBearerAuth
ボディ
application/json
Accuracy scores. group_by picks the slice (one or two dimensions); empty → the headline score.
YYYY-MM-DD, ET, inclusive
YYYY-MM-DD, ET, inclusive
Up to two dimensions to slice by; empty returns the headline score. citation must be alone.
Maximum array length:
2利用可能なオプション:
date, model, region, persona, prompt, topic, tag, citation, theme Scope which responses count (see Filtering).
Show child attributes
Show child attributes
Rows per page; default 100.
必須範囲:
0 < x <= 100Stream only: cap rows returned.
必須範囲:
x > 0このページは役に立ちましたか？