Cómo se calculan las métricas

Cada métrica de los informes se calcula por separado para cada modelo de IA y luego se promedia entre los modelos con el mismo peso. Un modelo con muchas ejecuciones cuenta lo mismo que un modelo con pocas. $$\text{puntuación} = \frac{\text{puntuación}_{\text{modelo 1}} + \text{puntuación}_{\text{modelo 2}} + \dots + \text{puntuación}_{\text{modelo } M}}{M}$$ M es el número de modelos con al menos una mención de marca en el período. Un modelo que mencionó otras marcas pero no la tuya cuenta en M con una puntuación de 0. La posición promedio es la excepción: se promedia entre los modelos en los que apareció tu marca. Los recuentos, como el número de menciones o citas, se suman entre modelos en lugar de promediarse.

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Fórmulas por modelo

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Puntuación de visibilidad

$$\frac{\text{ejecuciones que mencionan tu marca}}{\text{ejecuciones que mencionan cualquier marca}}$$ Cuenta cualquier marca nombrada en la respuesta, no solo tus competidores configurados, a menos que la hayas excluido en Configure Competitors, en la configuración de marca. Las ejecuciones en las que no se mencionó ninguna marca se excluyen tanto del numerador como del denominador. La API la devuelve como un valor de 0 a 1 y la plataforma la muestra como porcentaje.

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Cuota de voz

$$\frac{\text{menciones de tu marca}}{\text{menciones de todas las marcas}}$$ Cada marca cuenta una vez por ejecución. La API la devuelve como un valor de 0 a 1 y la plataforma la muestra como porcentaje.

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Posición promedio

$$\frac{\text{suma de las posiciones de tu marca}}{\text{ejecuciones que mencionan tu marca}}$$ La primera marca mencionada en una respuesta ocupa la posición 1. Cuanto más bajo, mejor.

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Cuota de citas

$$\frac{\text{citas de tu dominio}}{\text{todas las citas}}$$ La API la devuelve como un valor de 0 a 1 y la plataforma la muestra como porcentaje. La misma fórmula se aplica por página al agrupar por page.

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Sentimiento positivo y negativo

$$100 \times \frac{\text{afirmaciones positivas sobre tu marca}}{\text{todas las afirmaciones sobre tu marca}}$$ El sentimiento negativo es igual, pero con las afirmaciones negativas. Cada afirmación se califica como positiva o negativa, por lo que los dos valores suman 100. Ambos se devuelven como valores de 0 a 100.

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Ejemplo: dos modelos

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Reproducir las métricas desde la Answers API

Get Answers devuelve una fila por ejecución. Los campos que necesitas: Selecciona las filas de las fechas, temas, etiquetas y regiones que quieras. Si has excluido marcas en Configure Competitors, elimínalas primero de mentions. Para cada métrica, calcula la fracción siguiente para cada modelo por separado y luego promedia los valores por modelo. Multiplica los valores de sentimiento por 100. Cuenta por run_id, une los temas y los prompts por sus id, haz coincidir las marcas por nombre y usa fechas en hora del Este (Eastern Time).