Prácticas recomendadas para Prompt LLM

El nodo Prompt LLM es una de las herramientas más potentes del Agent builder. Te permite convertir entradas sin procesar (investigación, contenido extraído, datos de usuarios o información de Profound) en salidas claras y útiles, como resúmenes, esquemas, reescrituras, análisis y respuestas estructuradas. Esta guía te enseña a escribir prompts muy eficaces sin necesidad de conocimientos previos de ingeniería de prompts.

Por qué importan los buenos prompts

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) reconocen patrones de forma excelente, pero necesitan dirección. Un prompt bien escrito ayuda al modelo a entender:

Qué tarea debe realizar
Cómo debe realizarla
Qué estilo o formato debe usar
Qué restricciones debe seguir

Cuanto más claras sean tus instrucciones, más precisa y reproducible será la salida. Piensa en los prompts como briefings creativos para la IA: cuanto más contexto le des, mejor será el trabajo.

La estructura básica de un prompt eficaz

La mayoría de los buenos prompts siguen esta estructura sencilla (aunque no es obligatorio):

Rol: ¿qué o quién debe simular ser el modelo?
Tarea: ¿qué debe producir?
Contexto: ¿qué información debe usar?
Requisitos: reglas, pautas y restricciones
Formato de salida: cómo debe estructurarse el resultado

A continuación se muestra un ejemplo de prompt escrito con esta estructura:

You are an expert content strategist. Summarize the following research into 5 concise insights for a B2B marketing audience.

Context:
{{Web Page Scrape Output}}

Requirements:
- Focus only on key trends
- Avoid duplicate points
- Keep each insight under 20 words

Output Format:
- Bullet points only

Esta estructura funciona para casi cualquier tipo de prompt que escribas en Profound.

Los 5 elementos de un prompt sólido

1. Asigna un rol al modelo (opcional, pero útil)

Los LLM funcionan mejor cuando se les da una perspectiva definida desde la que escribir. Ejemplos:

“Eres un estratega SEO sénior que escribe con un tono profesional y conciso.”
“Actúa como divulgador técnico para un público no técnico.”

Asignar un rol da forma a la voz y a la toma de decisiones del modelo.

2. Sé explícito sobre la tarea

Las instrucciones ambiguas producen resultados impredecibles. Débil:

“Escribe algo sobre esto.”

Sólido:

“Reescribe el siguiente párrafo para que sea más claro y conciso, manteniendo el significado principal.”

Aún más sólido:

“Reescribe el siguiente texto para un público B2B de alta dirección. Elimina el relleno. Mejora la claridad. Mantén todos los datos precisos.”

3. Proporciona contexto

El nodo Prompt LLM puede hacer referencia a cualquier paso anterior con variables /. Algunas buenas fuentes de contexto son:

Web Page Scrape
YouTube Transcript
Research Snippets
Resultados de Perplexity Search

Incluye solo el contexto relevante; demasiado ruido reduce la calidad. Ejemplo:

Based only on this content:
{{YouTube Video Transcript Output}}

4. Añade requisitos y restricciones claros

Aquí es donde adaptas la salida a tus necesidades. Restricciones habituales que usan los profesionales del marketing:

Tono: profesional, cercano, autorizado, neutral
Extensión: 3 viñetas, 100 palabras, 1 párrafo
Público: profesionales del marketing B2B, directivos de grandes empresas, propietarios de pequeñas empresas
Reglas de contenido: sin jerga, evitar repeticiones, no inventar datos
Estilo de marca: sencillo, directo, orientado al valor

Ejemplo:

Requirements:
- Keep introduction under 50 words
- Do not invent data or statistics
- Avoid phrases like “in today’s world”

5. Especifica el formato de la salida

Los LLM son mucho más precisos cuando les indicas exactamente qué forma debe tener la salida. Ejemplos:

Lista de viñetas
JSON
Tabla
Resumen de un párrafo
Instrucciones paso a paso
Título + 3 subtítulos + CTA

Ejemplo de prompt:

Return your answer in JSON with fields:
- insight
- supporting_quote
- source_url

Patrones de prompts que puedes usar desde ya

A continuación encontrarás plantillas reutilizables adaptadas a Agents de marketing habituales.

1. Resumir contenido

Act as a senior content strategist. Summarize the key points from the text below for a B2B marketing audience.

Context:
{{Perplexity Search Output}}

Requirements:
- Provide 5 bullet points
- No more than 20 words per point
- Avoid repetition
- No fluff

Output format: Bullet list only.

2. Reescribir para mejorar la claridad o el tono

Rewrite the following text to be clearer, more direct, and suitable for an enterprise executive audience.

Context:
{{Web Page Scrape Output}}

Requirements:
- Remove jargon
- Keep factual accuracy
- Shorten sentences where possible

Output format: One clean rewritten paragraph.

3. Generar títulos o titulares

Generate 10 high-performing article titles based on the topic below.

Topic: {{topic}}

Guidelines:
- Clear, crisp, compelling
- Avoid clickbait
- Include a strong, specific angle
- Keep under 60 characters when possible

Output format: Numbered list.

4. Extraer datos estructurados

Extract key insights from the content below.

Context:
{{YouTube Video Transcript Output}}

Requirements:
- Identify 3 themes
- For each theme, provide a 1-sentence explanation and a supporting quote (if available)

Output format (JSON):
[
  { "theme": "", "summary": "", "quote": "" }
]

5. Comparar o evaluar contenido

Act as a content analyst. Compare the strengths and weaknesses of two competitor pages.

Context A:
{{Web Page Scrape Output A}}

Context B:
{{Web Page Scrape Output B}}

Requirements:
- Identify 3 strengths and 3 weaknesses for each page
- Keep explanations under 15 words

Output format: A table with columns: Page, Strength, Weakness.

Consejos para obtener siempre mejores salidas

✔ Dile a la IA qué debe evitar

Las alucinaciones se reducen considerablemente cuando incluyes reglas como:

“No añadas datos que no estén en el contexto.”
“Si falta información, responde ‘No hay suficiente información’.”

✔ Usa ejemplos

“Mostrar en lugar de contar” es extremadamente eficaz.

For example, a good headline looks like:
- “How AI Improves Inventory Forecasting”
- “The Future of Predictive Supply Chains”

✔ Mantén los prompts breves, pero no vagos

Los prompts demasiado largos pueden confundir al modelo. Los demasiado cortos no le dan ninguna dirección. Intenta escribir entre 3 y 8 frases + un bloque de formato.

✔ Itera y perfecciona

Prueba un prompt, revisa la salida y perfecciónalo. Escribir prompts es como hacer un briefing a un redactor.

✔ Usa variables para que los prompts sean dinámicos

Esto resulta especialmente útil al crear Agents escalables. Ejemplo de prompt basado en variables:

Summarize the following content for an audience of {{audience_segment}}.

Context:
{{Web Page Scrape Output}}

Errores comunes y cómo evitarlos

✖ Pedirle a la IA que “escriba algo bueno”

→ Demasiado vago. Especifica siempre qué hace que sea bueno.

✖ Olvidar restringir la fuente

→ La IA inventará cosas a menos que le digas “Usa solo el contexto proporcionado”.

✖ No especificar ningún formato

→ Los resultados se vuelven incoherentes y difíciles de usar en Agents.

✖ Demasiados objetivos en un mismo prompt

→ Divide las tareas complejas en nodos Prompt LLM secuenciales para obtener salidas más limpias.

Redacción avanzada de prompts (opcional)

Para los usuarios que quieren más precisión:

Cadena de pensamiento (Chain of Thought):
“Explica tu razonamiento paso a paso, pero devuelve solo la respuesta final.”
Bucles Transformar → Evaluar → Mejorar:
Crea un segundo nodo Prompt LLM para criticar y perfeccionar la primera salida.
Prompts zero-shot frente a few-shot:
Proporcionar “salidas de ejemplo” mejora enormemente la precisión.

Ejemplo: plantilla completa de prompt de alta calidad

You are an expert B2B content strategist. Rewrite the article below so it is clearer,
more scannable, and optimized for AI-answer performance.

Context:
{{Generate Article Output}}

Goals:
- Improve clarity and remove fluff
- Strengthen section headers
- Ensure each section answers a real user intent
- Maintain accuracy; do not add unsupported facts

Output Format:
Return:
1. A revised article
2. A bullet list of the key improvements you made

Style:
- Professional, concise, and trustworthy

Reflexiones finales

Escribir prompts es una habilidad que mejora con el tiempo. No necesitas ser un “ingeniero de prompts”. Simplemente necesitas:

Ser claro
Ser específico
Proporcionar contexto
Establecer restricciones
Definir el formato de salida

Con estas técnicas, generarás de forma constante resultados sólidos y predecibles con el nodo Prompt LLM, lo que te permitirá hacer de todo, desde resúmenes de contenido hasta pipelines de producción de contenido totalmente automatizados.

AI Marketer (Aim)

Projects

Agents

Sheets

Documents

Context Manager

Prácticas recomendadas para Prompt LLM

Por qué importan los buenos prompts

La estructura básica de un prompt eficaz

Los 5 elementos de un prompt sólido

1. Asigna un rol al modelo (opcional, pero útil)

2. Sé explícito sobre la tarea

3. Proporciona contexto

4. Añade requisitos y restricciones claros

5. Especifica el formato de la salida

Patrones de prompts que puedes usar desde ya

1. Resumir contenido

2. Reescribir para mejorar la claridad o el tono

3. Generar títulos o titulares

4. Extraer datos estructurados

5. Comparar o evaluar contenido

Consejos para obtener siempre mejores salidas

✔ Dile a la IA qué debe evitar

✔ Usa ejemplos

✔ Mantén los prompts breves, pero no vagos

✔ Itera y perfecciona

✔ Usa variables para que los prompts sean dinámicos

Errores comunes y cómo evitarlos

✖ Pedirle a la IA que “escriba algo bueno”

✖ Olvidar restringir la fuente

✖ No especificar ningún formato

✖ Demasiados objetivos en un mismo prompt

Redacción avanzada de prompts (opcional)

Ejemplo: plantilla completa de prompt de alta calidad

Reflexiones finales

​Por qué importan los buenos prompts

​La estructura básica de un prompt eficaz

​Los 5 elementos de un prompt sólido

​1. Asigna un rol al modelo (opcional, pero útil)

​2. Sé explícito sobre la tarea

​3. Proporciona contexto

​4. Añade requisitos y restricciones claros

​5. Especifica el formato de la salida

​Patrones de prompts que puedes usar desde ya

​1. Resumir contenido

​2. Reescribir para mejorar la claridad o el tono

​3. Generar títulos o titulares

​4. Extraer datos estructurados

​5. Comparar o evaluar contenido

​Consejos para obtener siempre mejores salidas

​✔ Dile a la IA qué debe evitar

​✔ Usa ejemplos

​✔ Mantén los prompts breves, pero no vagos

​✔ Itera y perfecciona

​✔ Usa variables para que los prompts sean dinámicos

​Errores comunes y cómo evitarlos

​✖ Pedirle a la IA que “escriba algo bueno”

​✖ Olvidar restringir la fuente

​✖ No especificar ningún formato

​✖ Demasiados objetivos en un mismo prompt

​Redacción avanzada de prompts (opcional)

​Ejemplo: plantilla completa de prompt de alta calidad

​Reflexiones finales

Por qué importan los buenos prompts

La estructura básica de un prompt eficaz

Los 5 elementos de un prompt sólido

1. Asigna un rol al modelo (opcional, pero útil)

2. Sé explícito sobre la tarea

3. Proporciona contexto

4. Añade requisitos y restricciones claros

5. Especifica el formato de la salida

Patrones de prompts que puedes usar desde ya

1. Resumir contenido

2. Reescribir para mejorar la claridad o el tono

3. Generar títulos o titulares

4. Extraer datos estructurados

5. Comparar o evaluar contenido

Consejos para obtener siempre mejores salidas

✔ Dile a la IA qué debe evitar

✔ Usa ejemplos

✔ Mantén los prompts breves, pero no vagos

✔ Itera y perfecciona

✔ Usa variables para que los prompts sean dinámicos

Errores comunes y cómo evitarlos

✖ Pedirle a la IA que “escriba algo bueno”

✖ Olvidar restringir la fuente

✖ No especificar ningún formato

✖ Demasiados objetivos en un mismo prompt

Redacción avanzada de prompts (opcional)

Ejemplo: plantilla completa de prompt de alta calidad

Reflexiones finales