Skip to main content
Para obtener más información sobre las métricas Sentiment y Sentiment Score, consulta la sección About Sentiment.
El nodo Sentiment Score lleva los datos de sentimiento de marca de tu cuenta de Profound a un Agent. Usa este paso cuando quieras analizar el sentimiento positivo, negativo o neutro hacia tu marca en las respuestas de IA. Este nodo está optimizado para entender tendencias de percepción y cambios de tono a lo largo del tiempo. Usa Sentiment Score para tareas como:
  • Hacer seguimiento del sentimiento positivo frente al negativo en las respuestas de IA
  • Identificar cambios de sentimiento tras actualizaciones de producto
  • Comparar el sentimiento entre modelos o regiones

​
Configuración del nodo

Al seleccionar el nodo Sentiment Score, se abre su panel de configuración en el lado derecho del Agent Builder.

​
Metric

Elige la métrica de sentimiento que quieres obtener. Las opciones incluyen:
  • Positive Count
  • Negative Count
  • Total Occurrences
  • Positive Ratio (%)
  • Negative Ratio (%)

​
Date Range

Especifica el intervalo de tiempo de la consulta (por ejemplo, Last 7 Days). El nodo solo devolverá datos de sentimiento de las respuestas dentro de este intervalo.

​
Filters

Usa filtros para acotar el conjunto de datos. Los campos pueden incluir:
  • Analysis Types
  • Asset
  • Citation Categories
  • Hostnames
  • Regions
  • Personas
  • Platforms
  • Prompts
  • Tags
  • Topics
Puedes pegar un valor estático o insertar un valor de forma dinámica desde pasos anteriores del Agent escribiendo /. Cuando filtres por un campo, también debes incluir ese campo como dimensión en la configuración de campos.

​
Output Label

Ejemplos:
  • sentiment_score
  • weekly_sentiment
  • sentiment_by_model

​
Configuración avanzada

​
Date Interval

Agrupa el intervalo de fechas por día, semana, mes o año.

​
Limit

Establece el número máximo de filas que devuelve la consulta. Es útil cuando usas varias dimensiones o envías datos a pasos de LLM.

​
Sort By

Ordena el resultado por métrica o por fecha.

​
Sort Direction

Ordena el resultado de forma ascendente (ASC) o descendente (Desc).

​
Resultado

Devuelve métricas de sentimiento estructuradas, agrupadas según las dimensiones seleccionadas. Este resultado se usa habitualmente en:
  • Resúmenes narrativos generados con LLM
  • Agents de monitorización de reputación
  • Dashboards ejecutivos