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Qué mide Sentiment
Cuando un motor de IA menciona una marca, no se limita a citarla. Describe sus puntos fuertes, sus limitaciones y sus casos de uso a partir de las fuentes de las que se nutre. Ese enfoque determina cómo perciben tu marca los clientes potenciales antes incluso de visitar tu sitio.
Sentiment te ayuda a entender:
- Si el tono es positivo o negativo, y cómo cambia con el tiempo
- Qué temas específicos muestran los motores de IA sobre tu marca, como los precios, la atención al cliente o la calidad del producto, y los atributos dentro de cada tema que transmiten señales positivas o negativas, como “precios poco transparentes” (negativo) o “soporte ágil” (positivo)
- Si los temas negativos proceden del contenido de una única página citada desactualizada o reflejan un patrón más amplio, para que puedas abordar la causa raíz correcta y actuar de inmediato
- Cómo se compara el sentimiento de tu marca con el de los competidores, desglosado por plataforma de IA y tema
Cómo funciona
Qué prompts se analizan
Profound recopila los datos de Sentiment de los prompts que tienen asignado el tipo Sentiment.
El tipo Sentiment se puede aplicar a cualquier prompt de tu cuenta, incluidos los prompts que configuras manualmente. Cuando un prompt está marcado con este tipo, Profound analiza la respuesta en busca de las marcas mencionadas y extrae el sentimiento de ella.
Para asignar el tipo de prompt Sentiment a un prompt, selecciona un prompt en el
Prompt Designer, haz clic en
Edit > Analysis Types y selecciona
Sentiment en el menú desplegable.
Límites de prompts y plazos para los prompts de Sentiment
Los prompts de Sentiment cuentan para la misma asignación total de prompts que los demás prompts con seguimiento de tu cuenta. Los prompts nuevos y los cambios en la configuración de prompts suelen aparecer en los informes después del siguiente ciclo de procesamiento diario, y los datos iniciales pueden tardar entre 24 y 48 horas en acumularse.
Las respuestas de IA se procesan extrayendo afirmaciones en bruto, agrupándolas semánticamente en clústeres determinados por los datos y mostrando los temas y atributos que son estadísticamente significativos.
La puntuación general de sentimiento es la media del sentimiento positivo de cada modelo de IA con seguimiento (ChatGPT, Gemini y otros). Las afirmaciones extraídas de las respuestas de IA se ponderan según la frecuencia de mención: una afirmación positiva mencionada 100 veces tiene 10 veces más influencia en el sentimiento de un tema que una negativa mencionada 10 veces. Como los temas se construyen a partir de afirmaciones agregadas, un tema que aparece con más frecuencia en las respuestas tiene naturalmente más peso en la puntuación general.
Funciones clave
Temas y atributos de los temas
Un tema es un área temática neutral y de alto nivel que los motores de IA asocian con una marca, como “Customer Support” o “Pricing”. Dentro de cada tema, los atributos recogen las afirmaciones y los patrones concretos que componen ese tema, como “tiempos de respuesta largos” o “precios poco transparentes”, cada uno con una polaridad positiva o negativa.
Esta jerarquía la determinan los datos: se extraen las afirmaciones en bruto de las respuestas de IA, se agrupan semánticamente en clústeres y solo se muestran las agrupaciones estadísticamente significativas. El resultado es una estructura clara y accionable que identifica exactamente qué está generando una señal positiva o negativa.
Visualización del texto exacto
Cuando se detecta una señal de sentimiento, Profound muestra el texto exacto de la respuesta del motor de IA del que procede el sentimiento. Esto elimina la ambigüedad: en lugar de deducir por qué un tema es positivo o negativo, puedes leer el lenguaje preciso que usó la IA.
Atribución a nivel de cita
Para cada señal de sentimiento, Profound identifica qué citas concretas la generan, ya sea para una puntuación general o para un tema concreto. La plataforma muestra no solo qué fuente se citó, sino también en qué parte de esa página se origina el sentimiento. Esta es la herramienta principal para distinguir un problema de contenido (un artículo que impulsa una narrativa) de un problema de producto o servicio (varias fuentes independientes que reflejan el mismo problema).
Negative Sentiment Drivers
La tabla Negative Sentiment Drivers muestra las páginas web más citadas que contienen tus principales afirmaciones negativas. Es útil como lista de prioridades accionable de las fuentes de citas que generan tu sentimiento negativo. Profundiza para investigar cada afirmación, o usa la columna Suggested Actions para que se cree automáticamente un Agent que aborde el sentimiento negativo en cada fuente de citas.
Comparación competitiva
Como los prompts de Sentiment se ejecutan en todo tu conjunto de competidores, puedes comparar los temas de sentimiento de tu marca directamente con los de los competidores en la misma vista. Esto incluye tanto la división general entre positivo y negativo como los atributos específicos que los motores de IA muestran para cada marca.
Series temporales por tema y competidor
Visualiza las tendencias de sentimiento a lo largo del tiempo, agrupadas por tema o por competidor. Esto te permite detectar cuándo un tema concreto empezó a tener una tendencia negativa, relacionar los cambios con acontecimientos externos o cambios de contenido, y comprobar si las medidas correctivas están funcionando.
Compatibilidad con idiomas y regiones
El análisis de sentimiento admite prompts y temas en varios idiomas y regiones: se ejecuta en el idioma nativo del usuario. Los nombres de los temas en la tabla Themes aparecen en inglés, ya que son etiquetas generadas por la plataforma Profound, pero esto no afecta al análisis de sentimiento en sí. Los prompts agrupados en un tema se muestran en el idioma en el que se ejecutaron y analizaron.
