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ショッピングモード は、プロンプトが購入意図を示したときに AI チャットで有効になる機能です。AI はテキストの回答ではなく、商品タイルのビジュアルカルーセルを返します。商品タイル は、AI ショッピングモードで製品を表示する個々のカード形式の UI コンポーネントです。タイルをクリックすると、価格や購入オプションのほか、製品に応じて「What to know」や「What people are saying」などの追加情報セクションを確認できます。
AI ショッピングはブランドにとっての盲点
ウェブサイトを訪れるのではなく、AI に尋ねることから購買プロセスを始める顧客が増えています。その際、AI は特定の製品を推奨し、説明し、販売店へのリンクを提示しますが、そこにブランド側の関与は一切ありません。
ブランドは、どの製品が推奨されているのか、どのように説明されているのか、どの競合が表示されているのかを把握できません。製品が表示された場合でも、購入リンクがブランド自身のストアではなく第三者の小売店に誘導されることがあります。AI の回答は個々の SKU を表示するため、ブランドはカテゴリとしては高い可視性を持っているように見えても、実は製品枠を競合に奪われている可能性があります。
Profound が可視性のギャップを埋める方法
Profound の Shopping Analysis は、行動分析ツールがウェブサイトを扱うのと同じように、AI ショッピングサーフェスを測定・改善が可能なチャネルとして扱います。プラットフォームは、追跡中のプロンプトを LLM で実行し、どのプロンプトがショッピングモードの回答を引き起こすかをモニタリングし、その場合は結果全体を取得します。掲載状況、販売店の帰属、属性の正確性、競合とのポジショニングについて、製品レベルのデータを得られます。これは、これまでウェブ解析で得ていたのと同じ深さのインサイトを、会話型コマースに適用したものです。
主な機能
AI のショッピングモードを確実に引き起こすプロンプトは、通常、基本的な商業的意図に、価格帯、性別、好みなどの購入者プロファイル要素を 1〜2 つ組み合わせたものです。例：
- Best running shoes under $150
- What refrigerator should I buy with an in-door ice machine
- Affordable standing desk for small apartments
Shopping Mode Rate は、追跡中のプロンプトのうち、通常のテキスト回答ではなくショッピングモードの回答を引き起こすものの割合を示します。モジュール内の他のデータを読む前に、Shopping > Brands > Shopping Mode Rate で確認し、どの程度のシグナルが得られているかを把握してください。
Visibility Score は、ショッピングモードの回答全体で、自社ブランドと製品がどの程度一貫して表示されているかを追跡します。スコアが 100% の場合、そのプロンプトセットで AI がショッピングモードを起動するたびに、自社ブランドが表示されていることを意味します。スコアはトピック別に分類されており、同じブランドでもトピックによって可視性が大きく変動することがあるため、全体の数値よりもトピックレベルで確認する方が多くのことがわかります。
販売店レイヤー
自社製品が AI ショッピングのタイルに表示される場合、通常は複数の購入リンクが含まれます。一部は第三者の小売店、一部は自社ストアのものです。販売店レイヤーには、それらの小売店がどこか、どのくらいの頻度で表示されるか、推奨製品のうち自社ブランドが占める割合がどの程度かが表示されます。これを使って、自社の D2C ストアが購入手続きの段階で競争力を持っているのか、それとも第三者の小売店がトラフィックの大半を獲得しているのかを把握できます。
製品レイヤー（SKU レベルの分析）
製品レイヤーでは、ブランドの言及だけでなく、個々の SKU を追跡します。ショッピング結果に最も多く表示される具体的な製品、それらを表示させるプロンプト、AI が製品の属性をどのように説明しているかを確認できます。自社カテゴリの製品枠を競合や無関係な製品が獲得している場合もあり、このビューではそうしたギャップがどこにあるかを正確に把握できます。
