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Shopping Analysis を最大限に活用する方法について詳しくは、Profound University のモジュール Tracking Your Products in AI Shopping をご覧ください。
Shopping Analysis セクションは、Brands、Merchants、Products、Prompts の 4 つのタブで構成されています。

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ステップ 1：Brands タブから始める

Brands タブには、追跡中のプロンプト全体で、どのブランドがショッピングカルーセルに表示されているかが表示されます。 Visibility Score を確認して、自社ブランドがどのくらいの頻度で表示され、競合と比べてどの順位にあるかを把握します。 Shopping Mode Rate を確認します。非常に低い場合（たとえば 5% 未満）、追跡中のプロンプトに商業的意図が欠けており、データが少なくなる可能性があります。トピックでフィルタリングして、自社ブランドが優位に立っている領域とギャップがある領域を見つけます。

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ステップ 2：Merchants タブで購入手続きを追う

Merchants タブには、自社製品がショッピングモードで表示されたときに、誰が購入取引を担っているかが表示されます。 Merchant Share のランキングを確認して、どの小売店が最も多くの購入オプションを獲得しているかを把握します。自社の D2C ストアが第三者の小売店よりも下位にランクされている場合があります。 Brand Share by Merchant を確認します。支配的な販売店で自社ブランドのシェアが低い場合、自社製品が購入手続きの段階で競争にさらされていることを意味します。

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ステップ 3：Products タブで SKU のパフォーマンスを確認する

Products タブでは、ショッピングモードの回答にどの個別製品が表示されているかを追跡します。 Product Visibility ビューで、最も頻繁に表示される SKU を確認します。自社カテゴリの上位製品が自社のものとは限りません。 製品をクリックすると、その製品の表示頻度、表示させているプロンプト、AI がその属性をどのように説明しているかを確認できます。

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ステップ 4：Prompts タブでクエリを診断する

Prompts タブには、ショッピングモードで自社ブランドの製品を返す具体的な追跡プロンプトが表示されます。自社製品がカルーセルに表示される商業志向のクエリを特定したり、ショッピングモードは起動するものの自社ブランドが表示されないプロンプトを見つけたりするのに活用できます。