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El nodo Perplexity Search ejecuta una búsqueda web con tecnología de Perplexity y devuelve una respuesta detallada y respaldada por citas. Usa este paso cuando necesites investigación sintetizada, datos verificados o insights agregados de varias fuentes confiables. Este nodo es útil en Workflows que requieren resultados de búsqueda de alta calidad antes de pasar la información a pasos de LLM, análisis o transformaciones posteriores. Perplexity Search Node

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Cuándo usar este nodo

Usa Perplexity Search para tareas como:
  • Recopilar información actualizada sobre un tema, producto, empresa o tendencia
  • Realizar análisis competitivos o estudios de mercado
  • Extraer respuestas factuales respaldadas por citas
  • Enriquecer Workflows que dependen de datos web actuales antes del procesamiento con LLM

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Configuración del nodo

Al seleccionar el nodo Perplexity Search, se abre su panel de configuración en el lado derecho del Workflow Builder.

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Model

Elige el modelo de Perplexity que se usará para procesar la consulta. Las opciones disponibles pueden variar en velocidad, profundidad de razonamiento y calidad del resultado:
  • Sonar
  • Sonar Pro
  • Sonar Reasoning
  • Sonar Reasoning Pro
  • Sonar Deep Research
Selecciona un modelo adecuado para la complejidad y profundidad de la investigación que necesitas.

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Prompt

Introduce la consulta o instrucción que quieres que Perplexity investigue.
Puedes escribir texto directamente o insertar variables de pasos anteriores del Workflow escribiendo /. Ejemplos:
  • “¿Cuáles son las últimas actualizaciones de precios de HubSpot Enterprise?”
  • “Resume los tres principales competidores de {{brand_name}} e incluye enlaces a las fuentes.”

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Output Label

Asigna una etiqueta descriptiva al resultado de este paso. La etiqueta se convierte en el nombre de variable disponible para los nodos posteriores. Ejemplos:
  • perplexity_answer
  • research_summary
  • competitive_insights

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Resultado

Este nodo devuelve un único resultado de texto estructurado que contiene la respuesta sintetizada de Perplexity, incluidas las citas de las fuentes subyacentes. El resultado puede pasarse directamente a pasos como:
  • Prompt LLM
  • Workflows de comparación o puntuación de respuestas
  • Pasos de investigación adicionales
  • Llamadas a API o lógica de extracción de datos

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Ejemplos de uso

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1. Ejecutar una consulta de investigación y resumirla con un LLM

  1. Agrega un paso Perplexity Search con un prompt como:
    “Explica los cambios más recientes en AI Overviews de Google y cita las fuentes.”
  2. Agrega un paso de nodo Prompt LLM:

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2. Investigar información de la competencia de forma dinámica

  1. Pasa un nombre de marca al Workflow como entrada.
  2. Usa Perplexity Search:
    “Ofrece un panorama de la competencia de {{brand_name}} con citas.”
  3. Usa el resultado para generar análisis o comparaciones en pasos posteriores.

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Prácticas recomendadas

  • Proporciona prompts claros y específicos para obtener citas más precisas y resultados estructurados.
  • Usa modelos más avanzados (por ejemplo, Sonar Reasoning Pro o Sonar Deep Research) para consultas de investigación complejas o de varios pasos.
  • Combina Perplexity Search con pasos de Prompt LLM para refinar, estructurar o dar formato a la investigación según tu caso de uso.

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Solución de problemas

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Al resultado le falta profundidad o detalle

Prueba a cambiar a un modelo de nivel superior, como Sonar Pro o Sonar Deep Research.

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Las variables no se reconocen en el prompt

Escribe / en el campo del prompt para insertar variables de Workflow compatibles.

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La información devuelta parece desactualizada

Reformula la consulta para pedir explícitamente las actualizaciones más recientes o resultados de un año específico.