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Sentiment が測定するもの
AI エンジンがブランドに言及するとき、単に引用するだけではありません。参照する情報源に基づいて、強み、制約、ユースケースを説明します。こうした語られ方は、潜在顧客がサイトを訪れる前からブランドに対する印象を形作ります。
Sentiment を使うと、次のことを把握できます。
- トーンがポジティブかネガティブか、またそれが時間とともにどのように変化するか
- 価格、カスタマーサポート、製品品質など、AI エンジンがブランドについて取り上げる具体的なテーマと、各テーマの中でポジティブまたはネガティブなシグナルを持つ属性（「不透明な価格設定」（ネガティブ）や「迅速なサポート」（ポジティブ）など）
- ネガティブなテーマが、引用された 1 つの古いページの内容に起因するものか、より広範なパターンを反映したものか。これにより、適切な根本原因に対処し、すぐに対応を取れます
- AI プラットフォームとトピック別に見た、ブランドのセンチメントと競合他社との比較
仕組み
分析対象となるプロンプト
Profound は、Sentiment タイプが割り当てられたプロンプトから Sentiment データを収集します。
Sentiment タイプは、手動で設定したプロンプトを含め、アカウント内のどのプロンプトにも適用できます。プロンプトにこのプロンプトタイプが設定されている場合、Profound は回答の中で言及されているブランドを分析し、そこからセンチメントを抽出します。
プロンプトに Sentiment プロンプトタイプを割り当てるには、
Prompt Designer でプロンプトを選択し、
Edit > Analysis Types をクリックして、ドロップアップメニューで
Sentiment を選択します。
Sentiment プロンプトの上限とタイミング
Sentiment プロンプトは、アカウント内の他の追跡対象プロンプトと同じプロンプトの総枠にカウントされます。新しいプロンプトやプロンプト設定の変更は、通常、次回の日次処理サイクルの後にレポートに反映されます。また、初回のデータが蓄積されるまでに 24〜48 時間かかる場合があります。
AI の回答からテーマを抽出する
AI の回答は、生の主張を抽出し、データに基づいて決定されるクラスターに意味的にグループ化し、統計的に有意なテーマと属性を表示するという流れで処理されます。
全体的なセンチメントスコアは、追跡対象の各 AI モデル（ChatGPT、Gemini など）におけるポジティブなセンチメントの平均です。AI の回答から抽出された主張は、言及頻度によって重み付けされます。100 回言及されたポジティブな主張は、10 回言及されたネガティブな主張と比べて、テーマのセンチメントに 10 倍の影響を与えます。テーマは集約された主張から構成されるため、回答の中でより頻繁に表示されるテーマほど、全体のスコアにおいて自然と大きな重みを持ちます。
主な機能
テーマとテーマの属性
テーマとは、「Customer Support」や「Pricing」など、AI エンジンがブランドと関連付ける中立的で大まかなトピック領域です。各テーマの下では、属性がそのテーマを構成する具体的な主張やパターン（「long response times」や「opaque pricing」など）を捉えており、それぞれにポジティブまたはネガティブの極性があります。
この階層はデータによって決まります。AI の回答から生の主張を抽出し、意味的にクラスターへグループ化したうえで、統計的に有意なグループのみを表示します。その結果、ポジティブまたはネガティブなシグナルの要因を正確に特定できる、整理された実用的な構造が得られます。
該当テキストの表示
センチメントのシグナルが検出されると、Profound はそのセンチメントの元となった AI エンジンの回答の該当テキストをそのまま表示します。これにより曖昧さがなくなります。テーマがポジティブまたはネガティブである理由を推測するのではなく、AI が使用した正確な表現を読むことができます。
引用レベルでの要因特定
Profound は、全体のスコアであれ特定のテーマであれ、各センチメントのシグナルを引き起こしている具体的な引用を特定します。プラットフォームには、どの情報源が引用されたかだけでなく、そのページのどこからセンチメントが生じているかも表示されます。これは、コンテンツの問題（1 つの記事がナラティブを生み出している）と、製品やサービスの問題（複数の独立した情報源が同じ問題を反映している）を区別するための主要なツールです。
Negative Sentiment Drivers
Negative Sentiment Drivers テーブルには、主要なネガティブな主張を含む、最も多く引用されているウェブページが表示されます。ネガティブなセンチメントを引き起こしている引用元の、対応すべき優先順位リストとして役立ちます。各主張を掘り下げて調査したり、Suggested Actions 列を使って、各引用元のネガティブなセンチメントに対処する Agent を自動的に構築させたりできます。
競合比較
Sentiment プロンプトは競合他社のセット全体に対して実行されるため、同じビュー内でブランドのセンチメントのテーマを競合他社と直接比較できます。これには、全体的なポジティブとネガティブの割合と、AI エンジンが各ブランドについて取り上げる具体的な属性の両方が含まれます。
テーマ別・競合他社別の時系列
センチメントの推移を、テーマ別または競合他社別にグループ化して可視化します。これにより、特定のテーマがネガティブな傾向を示し始めた時期を把握し、その変化を外部の出来事やコンテンツの変更と関連付け、是正措置が効果を上げているかを追跡できます。
言語と地域のサポート
センチメント分析は、複数の言語と地域にわたるプロンプトとテーマに対応しており、ユーザーの母国語で実行されます。Themes テーブルのテーマ名は Profound プラットフォームが生成するラベルであるため英語で表示されますが、センチメント分析自体には影響しません。テーマの下にグループ化されたプロンプトは、実行・分析された言語で表示されます。
