このノードを使用するタイミング
Perplexity Search は、次のようなタスクに使用します。- トピック、製品、企業、トレンドに関する最新情報の収集
- 競合分析や市場調査の実施
- 引用に裏付けられた事実に基づく回答の抽出
- LLM 処理の前に最新のウェブデータを必要とする Agents の強化
ノードの設定
Perplexity Search ノードを選択すると、Agent Builder の右側に設定パネルが開きます。Model
クエリの処理に使用する Perplexity モデルを選択します。利用可能なオプションは、速度、推論の深さ、出力品質が異なる場合があります。- Sonar
- Sonar Pro
- Sonar Reasoning
- Sonar Reasoning Pro
- Sonar Deep Research
Prompt
Perplexity に調査させたいクエリまたは指示を入力します。テキストを直接入力するか、/ を入力して前の Agent ステップの変数を挿入できます。 例:
- 「HubSpot Enterprise の最新の料金改定は何ですか?」
- 「{{brand_name}} の上位 3 社の競合を要約し、ソースリンクを示してください。」
Output Label
このステップの出力にわかりやすいラベルを付けます。このラベルが、後続のノードで使用できる変数名になります。 例:perplexity_answerresearch_summarycompetitive_insights
出力
このノードは、基になる情報源への引用を含む、Perplexity が統合した回答を 1 つの構造化テキストとして返します。この出力は、次のようなステップに直接渡すことができます。- Prompt LLM
- 回答の比較やスコアリングを行う Agents
- 追加のリサーチステップ
- API 呼び出しやデータ抽出ロジック
使用例
1. リサーチクエリを実行して LLM で要約する
- 次のようなプロンプトで Perplexity Search ステップを追加します。
「Google の AI Overviews の最新の変更点を説明し、情報源を引用してください。」 - Prompt LLM ステップを追加します。
2. 競合情報を動的に調査する
- ブランド名を入力として Agent に渡します。
- Perplexity Search を使用します。
「{{brand_name}} の競合の概要を引用付きで提供してください。」 - 出力を使用して、後続のステップで分析や比較を生成します。
ベストプラクティス
- より正確な引用と構造化された出力を得るために、明確で具体的なプロンプトを指定してください。
- 複雑なリサーチや複数ステップのリサーチクエリには、より高度なモデル(Sonar Reasoning Pro や Sonar Deep Research など)を使用してください。
- Perplexity Search と Prompt LLM ステップを組み合わせて、用途に合わせてリサーチ結果を洗練、構造化、または整形してください。
トラブルシューティング
出力の深さや詳細さが不十分
Sonar Pro や Sonar Deep Research など、上位のモデルに切り替えてみてください。プロンプト内の変数が認識されない
プロンプトフィールドで/ を入力して、サポートされている Agent の変数を挿入してください。