概要
Profound Workflows は、モジュール式のノードベースの Workflow Builder です。ライブの可視性データの取得から、最適化されたコンテンツの CMS への公開まで、AEO サイクル全体をチームで自動化できます。Profound の AEO データ、主要な AI モデル、そしてチームがすでに使用しているツールを、1 つの連携したパイプラインにまとめます。 Workflows のユースケースには、次のようなものがあります。- Answer Engine Insights のレポートを実行し、Slack 経由で自動的にチームに送信する。
- コンテンツのギャップを特定し、そのギャップを埋める最適化されたコンテンツを自動的に作成する。
- パフォーマンスの低いコンテンツを検出し、AI 検索でより良い成果を上げられるよう自動的に更新する。
Workflows の仕組み
Workflow は、ノードで構成されたビジュアルキャンバス上に構築されます。各ノードは特定のタスクを実行します。たとえば、Profound データのクエリ、AI モデルへのプロンプト、Web からのコンテンツ取得、連携プラットフォームへの公開などです。ノードは順番に接続され、データは変数としてノード間で受け渡されます。 この構造により、あらゆる複雑さのワークフローを構築できます。コンテンツブリーフを作成して Slack に送信するシンプルな 2 ステップの Workflow から、可視性データを取得し、コンテンツのギャップを特定し、最適化された記事を生成して CMS に直接公開するマルチステップのパイプラインまで対応できます。Workflow のコンポーネント
すべての Workflow は、同じ構成要素で成り立っています。- Inputs — Workflow を開始するたびに指定する情報です。テキスト、Profound データ、ファイル、ドロップダウンの選択肢などを含めることができます。
- Nodes — Workflow のステップです。各ノードは、データのクエリ、コンテンツの生成、メッセージの送信、CMS への公開など、特定のタスクを実行します。
- Variables — ノードに出入りするすべてのデータです。変数はステップ間で受け渡すことができ、ワークフローのどの時点でも再利用できます。
- Workflow output — すべてのステップの実行後に生成される最終結果です。生成されたコンテンツ、公開された記事、Slack 通知、または Workflow が正常に実行されたことの確認などがあります。