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Keywords ノードは、Google Ads で現在入札しているキーワードを、品質スコア、クリック後のエクスペリエンスのシグナル、算出された効率指標とともに、設定可能な期間で返します。

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このノードを使用する場面

Keywords ノードは、次のようなタスクに使用します。
  • 入札管理: どのキーワードが効率的に費用を使っていて、どのキーワードが予算を無駄にしているかを特定します
  • 品質スコアの監査: 品質スコアが低く、広告全体のパフォーマンスを押し下げているキーワードを抽出します
  • パフォーマンスの低いキーワードの特定: 費用が高いにもかかわらず、CVR(コンバージョン率)、CPA(獲得単価)、ROAS(広告費用対効果)が低いキーワードにフラグを付けます
  • クロスチャネルの可視性監査: 入札しているキーワードを Profound の AI Visibility データと照合し、すでにオーガニックで獲得できているクリックに費用を支払っている箇所を見つけます

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ノードの設定

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Google Integration(必須)

以前に接続した Google アカウントを選択するか、+ Add integration をクリックし、指示に従ってアカウントを接続します。この設定は 1 回だけ行います。インテグレーションを追加すると、Profound の Settings > Integrations で削除するまで、今後のすべてのセッションで利用できます。 ドロップダウンから Google Ads の顧客アカウントを選択します。ピッカーでは、MCC アカウントとサブアカウントの両方を選択できます。

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Campaigns

ドロップダウンから広告キャンペーンを選択します。有効なすべてのキャンペーンを含めるには、このフィールドを空欄のままにします。

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Ad Groups

ドロップダウンから広告グループを選択します。選択したキャンペーン内のすべての広告グループを含めるには、このフィールドを空欄のままにします。ドロップダウンに広告グループのオプションを表示するには、Campaigns フィールドで少なくとも 1 つのキャンペーンを選択してください。

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Date Range(必須)

キーワードのパフォーマンスを取得する期間を選択します。利用可能なプリセット(今日、昨日、過去 7 日間など)から選択するか、カスタム期間を設定します。

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Output Fields

出力に含めるフィールドを選択します。オプションには、Impressions、Clicks、Conversions、Campaign Type、Bid Strategy Type などの指標やキャンペーンの詳細が含まれます。フィルターなしで出力を返すには、このフィールドを空欄のままにします。

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Output Label

このステップの出力にわかりやすいラベルを入力します(例: keyword_data、keyword_performance_last_7_days)。このラベルは、後続のノードで参照する変数名になります。

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出力

このノードは、有効なキーワードを含む JSON データを出力します。出力には次の情報も含まれます。
  • キーワードのテキスト
  • キーワードの品質スコア
  • クリック後のエクスペリエンス
  • パフォーマンス指標: CTR、CPC、CPA など
出力の渡し先:
  • Prompt LLM: 品質スコアの監査レポート、入札管理の推奨事項、パフォーマンスの低いキーワードの特定などの AI 分析
  • Prompt Responses ノード: 最も効果的な使い方です。入札しているキーワードを AI プロンプトの回答データと照合し、すでにオーガニックで獲得できているトラフィックに費用を支払っているクエリや、AI での存在感は強いもののまだ入札していないトピックを見つけます
  • Google Sheets (Write Row) ノード: キーワードパフォーマンスのトラッカーを作成し、トレンド分析のために結果を継続的に記録

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使用例: クロスチャネルのキーワード可視性監査

AI の回答ですでにオーガニックに獲得できているクリックに費用を支払っている箇所を見つけ、そのレポートを Profound Document に保存する Agent を設定します。構成例は次のとおりです。 1. Keywords ノード
  • Google Integration を選択し、Google Ads Account に Google Ads アカウントを設定します
  • Date Range を過去 7 日間に設定します
  • 必要に応じて Campaigns、Ad Groups、Output Fields のフィルターを設定します
  • Output label を bidded_keywords に設定します
2. Visibility Score ノード
  • Metric を Visibility Score に設定します
  • Date range を過去 4 週間に設定します
  • + Add filter > Topics をクリックし、可視性を測定したいトピックを選択します
Agent Assistant を使用して Keyword ノードの出力データからキーワードの一覧を生成し、変数として Topics フィールドに渡してください。
  • Topics as a Dimension オプションを追加して、単一の集計値ではなくトピックごとに個別の可視性スコアを出力するようにします
  • Output label を ai_visibility_data に設定します
3. Code ノード
  • Agent Assistant を使用して、bidded_keywords と ai_visibility_data を照合し、AI で可視性のあるアセット名をテキストに含む有料キーワードを一致させ、重複している費用を合計し、パフォーマンスの低いキーワードを費用順にランク付けするカスタムロジックを追加します
  • Output label を cross_reference_result に設定します
4. Prompt LLM ノード
  • プロンプトを入力します。
  • Output label を cross_channel_audit に設定します
Prompt LLM ノードについては、プロンプトのベストプラクティスガイドをご覧ください。
5. Profound Docs - Create Doc ノード
  • Initial Content フィールドに必要なドキュメントのテキストを入力し、cross_channel_audit 変数を使用します
  • Document Name を入力します(例: 「2026-05-01 Cross-channel keyword audit」)

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ベストプラクティス

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キャンペーンと広告グループで範囲を絞る

すべてのキャンペーンと広告グループからキーワードデータを一度に取得すると、扱いきれないほど大きなデータセットが返される場合があります。組み込みのキャンペーンと広告グループのフィルターを使用して、後続のノードに渡す前に結果の範囲を絞り込んでください。 まず List Campaigns ノードを使用して有効なキャンペーンを把握したり、キャンペーン名を ID に対応付けたり、すべてのキャンペーンにわたってワークフローを動的に展開したりできます。

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Profound のデータと組み合わせる

Keyword Performance は単体でも便利ですが、Profound のデータノード(Prompt Responses、Visibility Score など)と組み合わせることで、クロスチャネル戦略のツールになります。両方のデータソースを接続しなければ、有料検索の語句のうちどれが AI の回答にも表示されているかを明確に把握する方法はありません。

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Agent Assistant を使用する

Keywords のデータと Profound の AI 可視性データの両方を扱うには、慣れが必要な場合があります。Agent Assistant を使用して動作する Agent をすばやく構築し、その後ユースケースに合わせて必要に応じて Agent を編集してください。