Landing Pages

Landing Pages ノードは、有料検索のパフォーマンスを、ユーザーが広告をクリックした後にたどり着く最終 URL と結び付けます。

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このノードを使用する場面

Landing Pages ノードは、次のようなタスクに使用します。

• Profound での最適化の優先順位付け: Google Ads のトラフィックを実際に受けているランディングページを特定し、それらのページに対する Profound での最適化作業を優先します
• 可視性のギャップの発見: 広告費やコンバージョンが多いにもかかわらず、AI での可視性、引用のカバレッジ、アンサーエンジンでのパフォーマンスが弱いランディングページを洗い出します
• リンク先 URL の監査: 広告トラフィックが適切なページに送られているかを確認します。キャンペーンのリンク先 URL が増えすぎている場合に特に有効です
• コンテンツの不一致の発見: ランディングページのメッセージを、トラフィックを生み出しているキーワードや広告グループと比較し、ギャップを特定します
• Profound のワークフローへの受け渡し: ランディングページを後続の Agent ノードに渡し、コンテンツの更新、ページ分析、競合との可視性比較などに活用します

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ノードの設定

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Google Integration (必須)

接続済みの Google アカウントを選択するか、+ Add integration をクリックし、画面の指示に従ってアカウントを接続します。この設定は 1 回だけで済みます。インテグレーションを追加すると、Profound の Settings > Integrations で削除するまで、以降のすべてのセッションで利用できます。

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Google Ads Account (必須)

ドロップダウンから Google Ads の顧客アカウントを選択します。ピッカーでは、MCC アカウントとサブアカウントのどちらも選択できます。

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Campaigns

ドロップダウンから広告キャンペーンを選択します。有効なすべてのキャンペーンを含める場合は、このフィールドを空のままにします。

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Ad Groups

ドロップダウンから広告グループを選択します。選択したキャンペーン内のすべての広告グループを含める場合は、このフィールドを空のままにします。ドロップダウンに広告グループの選択肢を表示するには、Campaigns フィールドで少なくとも 1 つのキャンペーンを選択してください。

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Date Range (必須)

検索語句のパフォーマンスを取得する期間を選択します。用意されているプリセット (today、yesterday、last 7 days など) から選ぶか、カスタム期間を設定します。

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Output Fields

出力に含めるフィールドを選択します。Impressions、Clicks、Conversions、Campaign Type、Bid Strategy Type などの指標やキャンペーンの詳細を選択できます。フィルタせずに出力を返す場合は、このフィールドを空のままにします。

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Output label

このステップの出力にわかりやすいラベルを入力します (例: landing_pages_data_past_month)。このラベルは、後続のノードで参照する変数名になります。

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出力

このノードは、ランディングページのデータを JSON 形式で出力します。主な内容は次のとおりです。

• キャンペーンと広告グループのアトリビューション
• パフォーマンス指標: クリック数、コンバージョン数など
• ページエクスペリエンス指標: モバイルフレンドリーなクリックの割合、速度スコア、有効な AMP クリックの割合

出力の渡し先:

• Prompt LLM ノード: パフォーマンスの低いページを分析し、最適化の推奨事項を生成します
• Web Page Scrape ノード: フラグが立てられたページのコンテンツをスクレイピングし、LLM でより詳しく分析します
• Slack: 最適化レポートをチームに配信します

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使用例: 有料ランディングページの週次ヘルスレポート

ページエクスペリエンスに問題があるランディングページや、コンバージョン効率の低いランディングページを洗い出し、有料検索チャンネルに週次ダイジェストを投稿する Agent を設定します。 1. Landing Pages ノード

• Google Integration を選択し、Google Ads Account にご自身の Google Ads アカウントを設定します
• Date Range を Last 7 days に設定します
• 必要に応じて Campaigns、Ad Groups、Output Fields のフィルタを設定します
• Output label を landing_page_data に設定します

2. Prompt LLM ノード

• 次のプロンプトを入力します。
  You are a paid search analyst. Review this landing page data:
  {{landing_page_data}}:
  
  - Identify pages with speed score below 50, poor mobile-friendly 
  rate, or high spend but low conversions.
  - Summarize optimization priorities, ordered by estimated impact.
  
  Keep the report short and actionable.
  

  See all 9 lines
• Output label を landing_page_report に設定します

3. Slack ノード

• 更新を受け取る Slack ワークスペースとチャンネルを選択します
• メッセージテキストを入力し、Message フィールドで landing_page_report 変数を使用します

Agent を毎週実行するようにスケジュールします。

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ベストプラクティス

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キャンペーンと広告グループで範囲を絞る

すべてのキャンペーンと広告グループからランディングページのデータを一度に取得すると、扱いきれないほど大きなデータセットが返される可能性があります。組み込みのキャンペーンと広告グループのフィルタを使用して、後続のノードに渡す前に結果の範囲を絞り込んでください。 まず List Campaigns ノードを使用して有効なキャンペーンを把握し、キャンペーン名と ID を対応付けたり、すべてのキャンペーンに対してワークフローを動的に展開したりします。

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Web Page Scrape ノードと組み合わせる

Web Page Scrape ノードを使用してフラグが立てられたページの実際のコンテンツをスクレイピングすると、LLM は一般的な推奨事項ではなく、具体的で実行可能な推奨事項を生成するために必要な情報を得られます。