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Sentiment の指標について詳しくは、About Sentiment セクションを参照してください。
Sentiment ノードは、Profound アカウントの最新の Sentiment データを Workflow に取り込みます。1 つ以上のブランドまたは競合について、0 から 1 のスケールでポジティブまたはネガティブのセンチメントスコアを返します。スコアはモデル間でバランスが取られています。AI プラットフォーム全体の平均であるため、単一のプラットフォームがスコアを左右することはありません。 Sentiment ノードは、次のようなタスクに使用します。
  • 自社ブランドに対するポジティブとネガティブのセンチメントの時系列での追跡
  • 自社ブランドと競合のセンチメントの比較
  • プラットフォーム、リージョン、トピック、テーマごとのセンチメントの違いの特定
Sentiment ノードは、以前のバージョンの Sentiment データを使用する Sentiment Score ノードの新しいバージョンです。

ノードの設定

Sentiment ノードを選択すると、Workflow Builder の右側に設定パネルが開きます。

Assets

クエリの対象とする 1 つ以上のブランドまたは競合を選択します。ノードは各アセットを個別にクエリし、各行にアセット名のラベルを付けます。

Metric

返すセンチメント指標を選択します。
  • Positive Sentiment – アセットに対するセンチメントのうち、ポジティブなものの割合。
  • Negative Sentiment – アセットに対するセンチメントのうち、ネガティブなものの割合。
ノードは各スコアを 0 から 1 の比率で返します。たとえば、0.72 は 72% を意味します。

Date range

クエリの対象期間を指定します。選択肢は次のとおりです。
  • Last 2 Days
  • Last 7 Days
  • Last 14 Days
  • Last 4 Weeks
  • Last 3 Months
  • Custom date range
Custom date range を選択した場合は、開始日と終了日を入力します。

Filters

フィルターを使用してデータセットを絞り込みます。利用できるフィールドは次のとおりです。
  • Tag
  • Topics
  • Platforms
  • Personas
  • Regions
  • Theme
リストから値を選択するか、フィルターを Variable に切り替えて前の Workflow ステップの値を使用します。Theme のリストは、最初に選択したアセットから取得されます。
フィルターの値を変数から取得する場合、Tag、Platforms、Personas、Regions には ID を指定する必要があります。Topics と Theme には名前を指定できます。
フィルターのフィールドで結果をグループ化するには、フィルターの設定を開き、Add [field] as a dimension を選択します。最大 2 つのディメンションでグループ化できます。

Output label

例:
  • sentiment
  • weekly_positive_sentiment
  • negative_sentiment_by_platform

詳細設定

  • Date interval: 結果を日、週、または月単位でグループ化します。
  • Limit: ノードが返す最大行数を設定します。デフォルトは 100、最大は 10,000 です。この上限は、選択したすべてのアセットの結果を合わせたものに適用されます。
  • Sort by: 出力を日付または選択した指標で並べ替えます。
  • Sort direction: 出力を昇順または降順で並べ替えます。

出力

行のリストを返します。各行には次の内容が含まれます。
  • asset_name – ブランドまたは競合。
  • date – スコアの対象となる日付の間隔。
  • metric_value – 選択したセンチメントスコア(0 から 1)。
  • グループ化に使用した各ディメンションのフィールド(platform や region など)。
この出力は、一般的に次のような用途で使用されます。
  • LLM によるナラティブ形式のサマリー
  • 評判モニタリングの Workflow
  • 競合とのセンチメント比較レポート
このノードを Workflow に追加する方法については、Workflow を作成するをご覧ください。