- AI の回答におけるポジティブとネガティブのセンチメントの追跡
- 製品アップデート後のセンチメントの変化の特定
- モデルやリージョン間でのセンチメントの比較
ノードの設定
Sentiment Score ノードを選択すると、Workflow Builder の右側に設定パネルが開きます。Metric
返すセンチメント指標を選択します。選択肢は次のとおりです。- Positive Count
- Negative Count
- Total Occurrences
- Positive Ratio (%)
- Negative Ratio (%)
Date Range
クエリの対象期間を指定します(例: Last 7 Days)。 ノードは、この期間内の回答のセンチメントデータのみを返します。Filters
フィルターを使用してデータセットを絞り込みます。 利用できるフィールドの例:- Analysis Types
- Asset
- Citation Categories
- Hostnames
- Regions
- Personas
- Platforms
- Prompts
- Tags
- Topics
/ を入力して前の Workflow ステップの値を動的に挿入できます。
あるフィールドでフィルタリングする場合は、そのフィールドをフィールド設定のディメンションにも含める必要があります。
Output Label
例:sentiment_scoreweekly_sentimentsentiment_by_model
詳細設定
Date Interval
日付の間隔を日、週、月、または年単位でグループ化します。Limit
クエリが返す最大行数を設定します。複数のディメンションを使用する場合や、データを LLM ステップに渡す場合に便利です。Sort By
出力を指標または日付で並べ替えます。Sort Direction
出力を昇順(ASC)または降順(Desc)で並べ替えます。出力
選択したディメンションごとにグループ化された、構造化されたセンチメント指標を返します。 この出力は、一般的に次のような用途で使用されます。- LLM によるナラティブ形式のサマリー
- 評判モニタリングの Workflow
- 経営層向けダッシュボード