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Cuando la IA se equivoca sobre tu marca
Los motores de búsqueda con IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini no solo muestran enlaces, sino que hacen afirmaciones directas sobre tu marca. Describen las funciones de tu producto, tus precios, tus políticas y tus condiciones de servicio como hechos. Cuando esas afirmaciones son erróneas, tus clientes reciben información engañosa antes incluso de llegar a tu sitio web. Y, en muchos casos, las imprecisiones no se deben a que la IA invente información, sino a que el propio contenido publicado por la marca está desactualizado.
El problema es que supervisar esto a gran escala es prácticamente imposible sin herramientas especializadas. Las marcas pueden saber por experiencia que la IA a veces se equivoca, pero no tienen una forma sistemática de medir con qué frecuencia ocurre, qué prompts se ven afectados o qué fuentes son responsables. Sin esa información, no hay un camino claro para solucionarlo. Los equipos de contenido no pueden actualizar una página si no saben que es el problema, y los equipos de marca no pueden informar sobre la precisión sin datos que la respalden.
Para las marcas en las que los hechos son lo más importante, como las que tienen productos regulados, precios complejos o políticas que se actualizan con frecuencia, esta carencia resulta especialmente costosa.
Cómo funciona FactCheck
FactCheck reúne tres elementos que antes estaban separados: la extracción de afirmaciones, la verificación con una fuente de verdad y la atribución de citas.
Profound recopila las afirmaciones que los motores de IA hacen sobre tu marca en todos tus prompts etiquetados con FactCheck, compara cada afirmación con tu Knowledge Base y la clasifica como precisa, inexacta o no relevante. Solo se verifican las afirmaciones factuales, accionables y atómicas: cada afirmación debe sostener una única cosa que tu fuente de verdad pueda confirmar o contradecir. Las afirmaciones subjetivas se derivan a Sentiment.
Para cada afirmación inexacta, FactCheck rastrea el hallazgo hasta las URL citadas específicas de la respuesta de IA que parecen originarla. La URL citada es lo que hace que los datos sean accionables: en lugar de saber solo que la IA está diciendo algo incorrecto, sabes qué página o documento de tu Knowledge Base es la fuente probable del problema.
Una vez que hayas identificado las imprecisiones, ejecuta un Profound Agent directamente desde la vista de FactCheck para redactar mensajes de contacto, actualizar tu Knowledge Base, crear contenido o ayudar de otro modo a que los motores de respuesta descubran la información correcta sobre tu marca.
Funciones clave
FactCheck extrae automáticamente las afirmaciones específicas que los motores de IA hacen sobre tu marca en respuesta a tus prompts etiquetados con FactCheck. Las afirmaciones se filtran para quedarse con las que son factuales, accionables y atómicas, es decir, que sostienen una sola cosa verificable. Las afirmaciones subjetivas se derivan a Sentiment.
Luego, cada afirmación se comprueba con tu Knowledge Base y se clasifica como precisa, inexacta o no relevante. Esto te ofrece una visión estructurada y coherente de dónde acierta la IA y dónde no, sin necesidad de revisar manualmente las respuestas individuales.
Agrupación de afirmaciones por tema
En lugar de presentar miles de afirmaciones individuales, FactCheck agrupa las afirmaciones similares en temas (themes). Esto hace que los datos sean mucho más fáciles de asimilar y te ayuda a entender qué áreas temáticas tienen más problemas de precisión. En lugar de revisar listas de afirmaciones sin procesar, ves de un vistazo que, por ejemplo, las afirmaciones sobre tu política de cancelación son un problema mayor que las afirmaciones sobre tus precios.
Desglose de precisión a nivel de cita
Para cada afirmación inexacta, FactCheck te muestra qué URL citadas de la respuesta de IA están asociadas a esa imprecisión. Esta es la función que convierte los datos de FactCheck en una tarea concreta para los equipos de contenido. Sabes qué página actualizar, no solo que algo está mal.
Resumen y métricas de precisión
La sección Accuracy Overview muestra qué cambió de la semana pasada a la semana actual (el periodo de tiempo es personalizable): Accuracy Score y Share, las principales afirmaciones inexactas, la evolución de los temas y una comparación entre periodos de informe. Haz clic en cualquier afirmación inexacta para ver por qué es incorrecta, la información verdadera de tu Knowledge Base y cada ubicación de la Knowledge Base donde se define la información correcta.
Mecanismo de comentarios de los usuarios
Si una afirmación está marcada como inexacta pero en realidad es correcta, infórmalo directamente en la interfaz de FactCheck y la afirmación se eliminará de tu vista. Si una afirmación no es algo que quieras monitorizar, márcala como no relevante. Profound usa estos comentarios para seguir mejorando la verificación de afirmaciones.
Ejecutar Agents directamente desde las vistas de afirmaciones
Actúa directamente desde la vista de cualquier afirmación inexacta: ejecuta un Agent para redactar un mensaje de contacto a la fuente de la cita, actualizar tu propio contenido o crear contenido nuevo que aborde la imprecisión.
