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¿Cuál es la diferencia entre FactCheck y Sentiment?

FactCheck evalúa la precisión factual de lo que se dice sobre tu marca, mientras que Sentiment mide el tono y la percepción de cómo se describe tu marca. Ambas funciones son complementarias. Úsalas juntas para obtener los mejores resultados.

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¿Con qué frecuencia se ejecuta FactCheck?

FactCheck se ejecuta a diario en todos tus prompts de FactCheck. Cuando se configura por primera vez, los resultados de FactCheck tardan 7 días en aparecer en Profound.

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¿FactCheck se habilita automáticamente en cada nuevo espacio de trabajo?

No. FactCheck se configura por separado en cada espacio de trabajo. Obtén más información sobre cómo configurarlo en Primeros pasos con FactCheck.

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¿Mostrará FactCheck automáticamente datos históricos anteriores si lo configuro más tarde?

No. FactCheck empieza a producir resultados una vez completada la configuración, y los primeros resultados suelen tardar 7 días en aparecer.

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¿Cuál es el número máximo de prompts de FactCheck que puedo configurar?

El límite es de 200 prompts. Si necesitas más, ponte en contacto con tu equipo de Profound.

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¿Qué tipos de contenido puedo usar como fuente de verdad?

La documentación de soporte y las páginas del centro de ayuda funcionan bien porque son factuales, estructuradas e, idealmente, se mantienen con regularidad. Las especificaciones internas de producto, los documentos de políticas y los documentos de preguntas y respuestas también funcionan bien. Obtén más información en Cómo obtener los mejores resultados con FactCheck.

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¿Qué ocurre si no hay nada en la Knowledge Base?

FactCheck requiere una Knowledge Base para funcionar. Sin ella, no hay ninguna fuente de verdad con la que verificar las afirmaciones, y la función no producirá resultados. Incluso un sencillo documento de preguntas y respuestas que cubra los datos más importantes de tu marca es suficiente para empezar.

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¿Puedo hacer un seguimiento de la frecuencia con la que las respuestas de IA se ajustan a los datos oficiales de nuestra marca?

Sí. FactCheck muestra una métrica de precisión de representación: el porcentaje de veces que los motores de IA indican información correcta sobre tu marca en tus prompts de FactCheck. Haz un seguimiento a lo largo del tiempo para medir el progreso a medida que actualizas las fuentes citadas, amplías tu Knowledge Base o agregas nuevos prompts.

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¿FactCheck funciona solo con datos específicos de la marca o puede verificar otros tipos de afirmaciones?

FactCheck está diseñado para afirmaciones factuales específicas de la marca: especificaciones de producto, precios, políticas, información de seguridad, funciones y condiciones de servicio. No está diseñado para verificar información legal o médica general que no sea específica de tu marca, y no verifica contenido visual como logotipos o imágenes en contenido multimedia generado por IA.

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¿Por qué algunas afirmaciones no se pueden verificar?

FactCheck solo verifica las afirmaciones que puede comprobar con seguridad frente a tu Knowledge Base. Si la información relevante no está en la Knowledge Base, la afirmación queda sin verificar. Ampliar y actualizar tu Knowledge Base aumenta directamente la cobertura de verificación. Obtén más información en Cómo obtener los mejores resultados con FactCheck.

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¿Puede FactCheck ayudarnos a adelantarnos a la desinformación antes del lanzamiento de un producto?

Sí. FactCheck funciona mejor cuando se usa de forma proactiva. Antes de un lanzamiento, sube la documentación de producto actualizada a tu Knowledge Base y etiqueta los prompts que cubren los datos con más probabilidades de tergiversarse. Una vez que FactCheck identifique citas inexactas, tu equipo de contenido puede contactar con esas fuentes o enviar correcciones antes de que la desinformación se propague. El desglose a nivel de cita muestra qué páginas de terceros priorizar.

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¿Puede FactCheck ayudar a recuperar la reputación de la marca después de un evento negativo?

FactCheck te ofrece visibilidad sobre qué respuestas de IA indican información incorrecta o desactualizada sobre tu marca y qué fuentes son responsables. Después de un evento negativo, usa estos datos para identificar las páginas concretas que originan afirmaciones perjudiciales, tomar medidas para actualizar o corregir esas fuentes y comprobar si la precisión de representación mejora con el tiempo. Usado junto con Sentiment, te ofrece una visión completa tanto de lo que dice la IA como de si es factualmente correcto.