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Sentiment と Sentiment Score メトリクスの詳細については、Sentiment についてのセクションをご覧ください。
Sentiment Score ノードは、Profound アカウントからブランドのセンチメントデータを取得し、Agent に取り込みます。AI の回答における自社ブランドに対するポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルなセンチメントを分析したい場合に、このステップを使用します。 このノードは、認識の傾向やトーンの変化を時系列で把握するために最適化されています。 Sentiment Score は、次のようなタスクに使用します。
  • AI の回答におけるポジティブとネガティブのセンチメントの追跡
  • 製品アップデート後のセンチメントの変化の特定
  • モデルやリージョンごとのセンチメントの比較

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ノードの設定

Sentiment Score ノードを選択すると、Agent Builder の右側に設定パネルが開きます。

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Metric

返すセンチメントのメトリクスを選択します。選択肢は次のとおりです。
  • Positive Count
  • Negative Count
  • Total Occurrences
  • Positive Ratio (%)
  • Negative Ratio (%)

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Date Range

クエリ対象の期間を指定します(例: Last 7 Days)。 ノードは、この期間内の回答に限ってセンチメントデータを返します。

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Filters

フィルターを使用してデータセットを絞り込みます。 フィールドには次のようなものがあります。
  • Analysis Types
  • Asset
  • Citation Categories
  • Hostnames
  • Regions
  • Personas
  • Platforms
  • Prompts
  • Tags
  • Topics
固定値を貼り付けるか、/ を入力して前の Agent ステップの値を動的に挿入できます。 あるフィールドでフィルタリングする場合は、そのフィールドをフィールド設定のディメンションにも追加する必要があります。

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Output Label

例:
  • sentiment_score
  • weekly_sentiment
  • sentiment_by_model

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詳細設定

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Date Interval

日付の間隔を日、週、月、または年単位でグループ化します。

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Limit

クエリで返される行の最大数を設定します。複数のディメンションを使用する場合や、データを LLM ステップに送信する場合に便利です。

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Sort By

出力をメトリクスまたは日付で並べ替えます。

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Sort Direction

出力を昇順 (ASC) または降順 (Desc) で並べ替えます。

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出力

選択したディメンションごとにグループ化された、構造化されたセンチメントメトリクスを返します。 この出力は、一般的に次の用途に使用されます。
  • LLM によるナラティブの要約
  • 評判モニタリング用の Agent
  • 経営層向けダッシュボード