このノードを使用する場面
Article Research Report は、次のようなものが必要な場合に使用します。- コンテンツブリーフや記事を作成する前の、包括的なリサーチの土台
- 多数のソースから得られた主な調査結果のナラティブ形式のサマリー
- トレンド、テーマ、フレームワーク、定義の詳細な説明
- 専門家やコンテンツチームへの情報提供に使用する、事実が豊富なレポート
- 後続のコンテンツ生成の根拠となる、AEO に沿った裏付け資料
ノードの設定
Article Research Report ノードを選択すると、Workflow Builder の右側に設定パネルが開きます。Article Title(必須)
リサーチの焦点となる記事のタイトルまたはトピックです。例:- 「ヘルスケアテクノロジーの新たなトレンド」
- 「AI はサプライチェーン管理をどのように変革しているか」
- 「金融サービスにおけるサイバーセキュリティのリスク」
Audience Segment
リサーチ出力の想定オーディエンスです。トーンや深さに影響します。- エグゼクティブサマリー
- 技術的な説明
- 実務者レベルのインサイト
Company Name
レポートの視点を、ブランドの文脈や業界に大まかに合わせるために使用されます。Content Type
デフォルトは General ですが、どの説明や構成を重視するか(ガイド、比較、ソートリーダーシップなど)に影響を与えることができます。Target Prompt
記事が AI システムで使用される特定のユーザークエリに対応する必要がある場合は、ここに入力します。例: 「予知保全とは何で、どのように機能するのか?」 これにより、Workflow は主要なユーザーの意図に沿ったリサーチを優先できます。Output Label
後続のステップで参照するための、わかりやすい変数名を割り当てます。 例:research_reportbackground_researchtopic_report
ノードの内部の仕組み
Article Research Report ノードは、複数の段階からなるリサーチと統合のパイプラインを実行します。内部のワークフローは次のとおりです。1. 入力の評価とリサーチの準備
ワークフローは入力(タイトル、コンテンツタイプ、オーディエンス、企業の文脈)を準備し、使用するリサーチパターンを決定します。 例:- 「ハウツー」のトピックでは、段階的な説明が必要になる場合があります
- 比較のトピックでは、エンティティのリストが必要になる場合があります
- ソートリーダーシップのトピックでは、主要なテーマや議論が必要です
2. 複数エンジンによるトピックリサーチ
ノードは、次のようなツールを使用して、焦点を絞ったリサーチを複数回実行します。- Tavily
- Perplexity
- LLM ベースの専用リサーチルーチン
- 定義
- トレンド
- 統計
- ケーススタディ
- 専門家の意見
- 歴史的背景
- 実践的なフレームワーク
3. 重複除去と関連性によるフィルタリング
ワークフローは次のものを除外します。- 権威性の低いソース
- 関連性のない脱線した内容
- 重複したコンテンツ
- 古い資料
4. エビデンスの構造化
リサーチ結果は、次の内容を含む構造化された JSON データセットに変換されます。- サマリー
- 主要な事実
- ソース URL
- 抽出されたインサイト
5. ナラティブ形式のレポートへのリサーチの統合
リサーチ統合担当 として設定された LLM が、厳格な要件に従って 800〜1300 ワードのレポートを作成します。- 明確な段落構成の文章
- インラインの番号付き引用: [1]、[2]、[3]、…
- 末尾の参考文献リスト
- コンテンツタイプに応じた構成:
- ハウツー → 段階的な手順
- 比較 → 比較対象のエンティティのリスト
- ソートリーダーシップ → テーマと議論
- オピニオン → エビデンスに裏付けられたインサイト
- 事実に基づくこと
- ハルシネーションを避けること
- 引用したソースで裏付けられた情報のみを含めること
- 中立的で、リサーチに基づくこと
- リサーチレポート のみ を作成すること(記事の下書きやコメントは含めない)
6. 最終的な整形
出力は、次の内容を含む、すぐに使える構造化されたテキストブロックに標準化されます。- タイトル
- 対応するナラティブ形式のコンテンツ
- インライン引用
- 参考文献セクション
出力
最終的な出力は、次の内容を含む 800〜1300 ワードのリサーチレポート です。- トピックのナラティブ形式の概要
- 複数のソースから得られた主な調査結果
- 定義、モデル、またはフレームワーク
- トレンド、課題、今後の見通し
- [1]、[2]、[3]… のようなインライン引用
- 末尾の参考文献リスト
- コンテンツブリーフ
- 記事
- ソートリーダーシップのコンテンツ
- 教育用のサマリー
- 編集上の意思決定
使用例
1. 綿密なリサーチに基づくコンテンツワークフローを作成する
- Article Research Report
- Research Snippets Generator
- Create Content Brief
- Generate Article
2. 編集の準備
執筆前に、このノードを使用して社内チームにトピックについての知識を提供します。3. 自動化されたリサーチパイプライン
次のようなトピックについて、定期的なリサーチレポートをトリガーします。- 業界のトレンド
- 製品カテゴリ
- 季節のテーマ
- 競合の業界
ベストプラクティス
- 実際のユーザークエリに沿ったレポートにしたい場合は、Target Prompt を含めてください。
- より正確なリサーチを行うために、明確で具体的な Article Title を指定してください。
- 事実の抽出には、このワークフローを Research Snippets Generator ノードと組み合わせてください。
- 後続の LLM ステップでは、出力ラベルを一貫して使用してください。
- このレポートは最終的な記事の下書きではなく、リサーチ として扱ってください。